ฟองสบู่ AI – การพองตัวของ AI ที่รอวันระเบิด

ในงานสัมนา AI Sam Altman ซีอีโอผู้กุมบังเหียน OpenAI กล่าวเปรียบเทียบผลิตภัณฑ์ล่าสุดของเขาว่าเป็น “Death Star” – ป้อมปราการที่ทรงพลังของจักรวรรดิใน Star Wars – นี่คือ “สัญญาณเตือน” แห่งอภิมหาความหวังที่กำลังขยายตัว อย่างไม่มีขอบเขต

AI กลายเป็นดั่งพระเจ้าองค์ใหม่ของศตวรรษที่ 21 ซึ่งใครๆ ก็เชื่อว่าจะเสกเงินตรา งาน และอำนาจให้กับผู้ที่เข้าใจมันก่อน เหมือนที่ครั้งหนึ่งมนุษย์เคยเชื่อในทองคำ น้ำมัน หรือบล็อกเชน หากแต่เบื้องหลังพลังนั้น กลับอาจแฝงไว้ด้วย “ฟองสบู่” ที่กำลังพองตัวใหญ่ขึ้นทุกขณะ และกำลังรอวันที่ “จิตวิญญาณแห่งความคาดหวัง” จะระเบิดตัวเองออกมาจนผู้คนสับสนว่า แท้จริงแล้วเราได้อะไรมาบ้างจากความฝันเหล่านั้น และนั่นคือจุดของการเกิด AI bubble หรือ ฟองสบู่ AI

AI Bubble คืออะไร – ฟองสบู่เทคโนโลยีกับความลวงที่ห่อหุ้มด้วยความหวัง

คำว่า “ฟองสบู่” หรือ bubble ในเศรษฐศาสตร์ หมายถึง สภาวะที่ราคาของทรัพย์สินหรือการลงทุนเพิ่มสูงขึ้นอย่างไม่สมเหตุสมผลจากปัจจัยพื้นฐานมีการเพิ่มผลิตภัณฑ์ที่รวดเร็วจนแทบจะไร้ขอบเขต พองออก พองออก จนถึงจุดหนึ่งผู้คนตระหนักว่าค่าแท้จริงไม่ได้รองรับมูลค่านั้น ฟองสบู่ก็จะแตก ส่งผลให้ราคาตกฮวบ ผู้คนสูญเสียเงิน ความเชื่อมั่น และโอกาสในอนาคต

ในกรณีของ AI bubble มันไม่ใช่แค่ราคาหุ้นที่พุ่งสูง แต่หมายถึง “การคาดหวังทางเทคโนโลยี” และการขยายตัวของ “จำนวนผลิตภัณฑ์” ที่เกินจากขอบเขตของศักยภาพจริง เช่น การเชื่อว่า AI จะมาแทนที่ทุกอาชีพ แก้ปัญหาทุกอย่าง เพิ่มประสิทธิภาพทุกระบบโดยไร้ข้อจำกัด แล้วจำนวน AI ที่จะตอบโจทย์ปัญหาต่างๆ ก็ถาโถมเข้ามา

ความคล้ายคลึงกับฟองสบู่ดอตคอม

หากย้อนกลับไปในยุคปลาย 1990 เราจะพบว่าฟองสบู่ดอตคอม (Dot-com bubble) ก็เริ่มต้นจากความหวังเช่นเดียวกัน – อินเทอร์เน็ตจะเปลี่ยนโลก! นักลงทุนพากันใส่เงินเข้าไปในบริษัทที่มีแค่ .com ต่อท้ายชื่อ โดยไม่ตรวจสอบว่าบริษัทนั้นทำอะไร มีรายได้จริงหรือไม่ ผลก็คือ บริษัทจำนวนมากล้มละลาย ผู้คนนับไม่ถ้วนสูญเสียทรัพย์สิน แต่ท่ามกลางซากปรักหักพังนั้น ก็มี Amazon, Google, และ Apple รอดชีวิต พร้อมเติบโตจนกลายเป็น “ยักษ์ใหญ่” ในเวลาต่อมา

ในปัจจุบัน บริษัทที่ได้รับแรงขับเคลื่อนจากกระแส AI เช่น Nvidia, Microsoft, Meta, Alphabet, Apple และ Tesla กำลังกลายเป็นศูนย์กลางของความมั่งคั่งในตลาดทุน มากกว่าหนึ่งในสามของมูลค่าตลาด S&P 500 มาจากบริษัทเหล่านี้ เรียกกันว่า “Magnificent Seven” แต่มูลค่าเหล่านี้สะท้อนศักยภาพจริง หรือเป็นเพียงราคาที่ขับเคลื่อนโดยความคาดหวัง?

สัญญาณเตือนจาก Sam Altman “ฟองสบู่ AI กำลังก่อตัว”

Sam Altman กล่าวไว้ในการให้สัมภาษณ์ว่า

“เมื่อมีความจริงบางประการ เช่น AI เปลี่ยนโลกได้ ผู้คนที่ฉลาดก็มักจะตื่นเต้นเกินไป… แล้วฟองสบู่ก็เริ่มต้น”

เขาไม่ใช่คนเดียวที่มองเห็นเส้นขอบฟ้าของอันตรายนี้ Dario Amodei จาก Anthropic ก็เชื่อว่า AGI ใกล้มาถึงแล้ว ทำให้เม็ดเงินลงทุนหลั่งไหลเข้าสู่บริษัท AI โดยเฉพาะกลุ่ม Foundation Models อย่าง OpenAI, Google DeepMind, Mistral, Meta Llama และ xAI ของ Elon Musk

แต่คำถามก็คือ: ใครได้ประโยชน์? ใครกำลังถูกทิ้งไว้ข้างหลัง?

ความมั่งคั่งที่ “กองรวมอยู่ในไม่กี่มือ”

ฟองสบู่ AI แตกต่างจากดอตคอมในแง่ที่ว่า แทนที่ความมั่งคั่งจะกระจายไปยังสตาร์ทอัพหลายร้อยเจ้า กลับกลายเป็นว่าเงินทุนกำลังกองรวมอยู่ในมือของไม่กี่บริษัทระดับโลก โดยที่ผู้ก่อตั้งบริษัทเหล่านี้กลายเป็นมหาเศรษฐีภายในไม่กี่ปี ทั้งที่ยังไม่เคยเข้าตลาดหุ้นเลยด้วยซ้ำ

บริษัทอย่าง OpenAI, Anthropic, Mistral ยังไม่ถูกตรวจสอบอย่างเข้มงวดจากตลาดสาธารณะ แต่ก็มีมูลค่าประเมินสูงระดับหลายหมื่นล้านดอลลาร์

Steve Lucas ซีอีโอของ Boomi ได้ออกมาเตือนถึงภัยเงียบของระบบ Model Context Protocol (MCP) ซึ่งเป็นมาตรฐานเชื่อมต่อโมเดล AI เข้ากับแหล่งข้อมูลภายนอกอย่างเปิดเผย ว่า…

“ถ้าคุณเปิดระบบให้ AI มองเห็นกระบวนการทำงานของคุณ มันสามารถเรียนรู้และย้อนกลับทุกฟังก์ชันของแอปพลิเคชันคุณได้เลย”
— นี่ไม่ใช่แค่การให้ AI ช่วย แต่คือการ “มอบตัว” ให้กับอำนาจที่ใหญ่กว่ามนุษย์

ระบบอย่างนี้ หากไม่มีการควบคุม อาจทำให้ LLMs (Large Language Models) กลายเป็น "User Interface สำหรับทุกสิ่ง" แทนที่มนุษย์จะควบคุมเทคโนโลยี เราอาจกลายเป็นเพียงผู้ใช้งานอยู่บนแพลตฟอร์มของกลุ่มทุนไม่กี่ราย

AI Bubble กับผลกระทบต่อโลกและสังคมไทย

สำหรับเศรษฐกิจโลก

• มูลค่าการลงทุนด้าน AI กำลังสูงกว่าผลตอบแทนจริงที่วัดได้จากการเพิ่มผลิตภาพ (productivity) ของแรงงาน

• ศูนย์วิจัย MIT ระบุว่าองค์กรส่วนใหญ่ที่ทดลองนำ AI ไปใช้งาน ยังไม่เห็นผลลัพธ์ที่จับต้องได้

• หากฟองสบู่แตก อาจนำไปสู่การล้มละลายของบริษัทด้านคลาวด์ ดาต้าเซ็นเตอร์ และสตาร์ทอัพขนาดกลางอีกจำนวนมาก

สำหรับประเทศไทย

ประเทศไทยยังอยู่ในสถานะ "ผู้บริโภค AI" มากกว่า "ผู้พัฒนา AI" ดังนั้นเมื่อกระแส hype ลดลง อาจส่งผลให้การลงทุนจากต่างประเทศชะลอตัว ธุรกิจที่วิ่งตามกระแสอาจล้มได้

คำถามสำคัญคือ เราควร “พึ่ง” หรือ “ปรับใช้” AI ให้สอดคล้องกับบริบทของเรา?

จากบทความนี้ ขอฝากบทเรียนเชิงลึก 5 ประการ เพื่อให้เราใช้ AI อย่างมีสติ:

1. อย่าใช้ AI เป็นเครื่องมือสร้างฝัน แต่ให้มันเป็นเครื่องมือวิเคราะห์ความจริง

เมื่อเรามอง AI ด้วยสายตาที่เป็นกลาง เราจะรู้ว่า มันคืออุปกรณ์ทางคณิตศาสตร์ ไม่ใช่นักปรัชญาหรือผู้รอบรู้ที่เข้าใจโลกแบบมนุษย์

2. “ฟองสบู่” มักถูกสร้างโดยอัตตา ไม่ใช่ปัญญา

คนที่มั่นใจเกินไปมักสร้างคำพูดว่า “นี่คือสิ่งที่จะเปลี่ยนโลก” แต่โลกเคยเปลี่ยนมาแล้วหลายครั้ง โดยไม่ต้องมีใครประกาศ

3. วิกฤตไม่เคยเกิดจากเทคโนโลยี แต่มักเกิดจากความเข้าใจผิดเกี่ยวกับเทคโนโลยี

เมื่อผู้บริหารหรือสังคมไม่เข้าใจขีดจำกัดของ AI แล้วนำไปใช้โดยไม่วางแผนให้ดี วิกฤตจึงบังเกิด ไม่ใช่จาก AI แต่จาก “การใช้ AI แบบขาดดุลปัญญา”

4. ยิ่งเก่งเท่าไหร่ ยิ่งต้องระวังว่าตนเองกำลัง “หลงผิด”

Sam Altman อาจเป็นอัจฉริยะ แต่เขาเองก็เตือนว่าคนเก่งๆ มักตื่นเต้นเกินเหตุ เพราะสมองที่วิเคราะห์เร็ว ก็เชื่อเร็ว และพลาดเร็ว

5. อนาคตของเทคโนโลยี อยู่ที่การศึกษาของปัจเจก ไม่ใช่การซื้อหุ้น

การเตรียมคนไทยให้มี “ภูมิคุ้มกัน AI” ต้องเริ่มจากห้องเรียน ไม่ใช่ในสนามเทรดเงินคริปโต เราต้องสอนให้เด็กถามคำถามก่อนจะเชื่อคำตอบที่มาจากโมเดลใดๆ

ฟองสบู่ AI จะอยู่หรือล่ม?

สุดท้ายนี้ คำถามไม่ได้อยู่ที่ว่า AI Bubble จะระเบิดหรือไม่ แต่เรา “พร้อมหรือไม่” หากมันระเบิดจริง หรือแม้กระทั่ง หากมันไม่ระเบิด แต่กลับเปลี่ยนโลกอย่างถาวร – เราจะปรับตัวอย่างไร?

“มนุษย์ควบคุมเทคโนโลยีได้ ก็ต่อเมื่อมนุษย์ควบคุมตนเองได้”

จงใช้ AI อย่างมีปัญญา สร้างโลกให้ดีขึ้นอย่างแท้จริง โดยไม่ต้องเอาความฝันมาเสี่ยงกับอนาคตของมนุษย์ทั้งโลก

The Journey of Intrapreneurs: เส้นทางของนักนวัตกรรมจากภายใน

The Journey of Intrapreneurs: เส้นทางของนักนวัตกรรมจากภายใน

มีคนกล่าวไว้ว่า เมื่อโลกหมุนไป มันมีเพียง 2 ทางในการดำเนินชีวิต คือ คุณจะเป็นผู้เปลี่ยนโลก หรือ รอให้โลกเปลี่ยนเรา

คำอาจดูไกลตัว แต่หากมองความเป็นจริงรอบข้าง โลกมันก็หมุนไปจริง ๆ เพียงแต่เรารู้สึกหรือเปล่า

ปัญหาในระบบสาธารณสุขที่ยังคงเผชิญกับความท้าทายหลากหลาย ทั้งด้านงบประมาณที่จำกัด การขาดแคลนบุคลากร และความคาดหวังของประชาชนที่เพิ่มสูงขึ้น สิ่งเหล่านั้นเมื่อเวลาผ่านไป ก็คงมี solution ที่แก้ไขได้ แต่มันคงจะอีกนานทีเดียว การทำนวัตกรรม เหมือนการลอดรูหนอนออกไปยังอนาคต โดยการใช้วิธีที่ออกแบบสร้างสรรค์เพื่อแก้ปัญหาได้ด้วยวิธีที่ตรงจุดและรวดเร็วที่สุด

การเป็นองค์กรนวัตกรรม คือความฝันของหลาย ๆ องค์กร แต่การขยับให้มีการพัฒนานวัตกรรมในองค์กรอย่างต่อเนื่อง ก็ยังมีความท้าทาย หนึ่งในยุทธศาสตร์สำคัญ คือ การปลุกพลัง Intrapreneurship หรือ “ผู้ประกอบการภายในองค์กร” เพราะคำว่าองค์กร นั้นถูกขับเคลื่อนด้วยบุคลากร

บทความนี้จะเจาะลึกถึงบทบาท เส้นทาง และปัจจัยแห่งความสำเร็จของ Intrapreneurs โดยมีข้อมูลวิจัยสนับสนุน พร้อมกรณีศึกษา และแนวปฏิบัติที่สามารถปรับใช้ได้ในบริบทของสถาบันสุขภาพไทย เช่น MEDC CMU

Why Intrapreneurship Matters Now

ในอดีต แนวคิดนวัตกรรมมักถูกมองว่าเป็นหน้าที่ของ R&D หรือทีมพัฒนานวัตกรรมโดยเฉพาะ แต่ปัจจุบัน องค์กรสุขภาพชั้นนำกลับให้ความสำคัญกับคนที่อยู่ “ใกล้ปัญหา” มากที่สุด เช่น แพทย์ พยาบาล นักวิจัย หรืออาจารย์ในโรงเรียนแพทย์

Harvard Business School (2020) ระบุว่า 64% ของนวัตกรรมที่นำมาใช้ได้จริงในองค์กรขนาดใหญ่ เกิดจากพนักงานภายในที่เข้าใจปัญหาดีที่สุด ไม่ใช่จากการจ้างที่ปรึกษาภายนอก

ในบริบทของโรงพยาบาลและสถาบันการแพทย์ ความสามารถในการเร่งสร้างนวัตกรรมใหม่จึงไม่ใช่แค่ทางเลือก แต่เป็น เงื่อนไขของการอยู่รอดและสร้างความได้เปรียบเชิงระบบ

The Five-Stage Framework for Intrapreneurial Innovation in Healthcare

งานวิจัยของ Deloitte (2022) ได้สรุปขั้นตอนที่สำคัญของการพัฒนา Intrapreneurship ภายในองค์กรขนาดใหญ่ไว้ 5 ขั้นตอน ซึ่งสามารถนำมาประยุกต์ใช้ในองค์กรสุขภาพได้อย่างมีประสิทธิภาพ:

1. Identify Friction Points

ทุกระบบมีจุดสะดุด (friction) เช่น เวลาที่เสียไปกับการกรอกเอกสารซ้ำซ้อน ความล่าช้าในการส่งต่อผู้ป่วย หรือขั้นตอนการจัดการการเรียนการสอนที่ไม่ตอบโจทย์นักศึกษา

การวิเคราะห์จุดเหล่านี้ด้วยวิธี Service Blueprinting และ Journey Mapping ช่วยให้เรามองเห็นปัญหาเชิงระบบ มากกว่าการมองแค่ปัญหาหน้างาน

จากการศึกษาของ The King's Fund (UK), ทีมแพทย์ที่ระบุ friction ได้แม่นยำ และออกแบบแนวทางแก้ไขเชิงระบบ มีอัตราความสำเร็จในการพัฒนาโครงการมากกว่าทีมทั่วไปถึง 3.2 เท่า

2. Validate Problem-Solution Fit

การพัฒนาโครงการต้องเริ่มจากการเข้าใจว่า ผู้ใช้ปลายทาง (end users) ต้องการสิ่งที่เราคิดไว้หรือไม่ ไม่ว่าจะเป็นแพทย์ร่วมงาน พยาบาล หรือแม้แต่นักศึกษาแพทย์

การใช้เครื่องมือ Design Sprint, Co-Creation Workshop, และ Early Adopter Interviews มีบทบาทสำคัญในการลดความเสี่ยงของการพัฒนาโครงการที่ไม่ตรงจุด

3. Develop the MVP (Minimum Viable Product)

แนวทางแบบ Lean Startup มีบทบาทมากในภาคสุขภาพ โดยเฉพาะในการสร้าง MVP ที่ตอบปัญหาได้จริง

ตัวอย่างเช่น:

• แอปมือถือที่ช่วยติดตามอาการผู้ป่วยเบาหวานจากบ้าน (Remote Monitoring)

• Dashboard ที่ช่วยอาจารย์ติดตามการส่งเวชระเบียนนักศึกษาแบบเรียลไทม์

Mayo Clinic Innovation Center พบว่า โครงการที่ใช้หลักการ MVP ก่อนพัฒนาเต็มรูปแบบ ช่วยลดต้นทุนล้มเหลวถึง 60%

4. Pilot and Iterate

การทดลองใช้ในกลุ่มเล็ก เช่น หนึ่งคลินิก หรือหนึ่งชั้นเรียน ช่วยให้ได้ข้อมูลจริงโดยไม่กระทบระบบใหญ่

Key Metrics:

• Efficiency gained

• User satisfaction

• Error reduction

ควรมีการตั้งทีม “Data Monitoring” ภายใน เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลและปรับปรุงโครงการอย่างต่อเนื่อง

5. Scale with Systemic Support

เมื่อโครงการผ่านการทดลองและพิสูจน์แล้วว่ามีผลกระทบที่วัดได้ ควรนำเสนอต่อผู้บริหาร พร้อมข้อมูลเชิงสถิติ (Evidence-Based Proposal)

ใน NHS UK, โครงการ Health Innovation Adoption ที่มีข้อมูล ROI ชัดเจน จะได้รับการสนับสนุนงบประมาณและขยายผลในระดับประเทศภายใน 18 เดือน

Case Studies: Healthcare Intrapreneurs in Action

กรณีที่ 1: Nurse-Led Process Redesign at a Provincial Hospital

หัวหน้าหอผู้ป่วยพัฒนาระบบ “Smart Medication Chart” เพื่อลดข้อผิดพลาดในการจ่ายยา ใช้เวลาเพียง 3 สัปดาห์ในการนำร่อง ส่งผลให้ความผิดพลาดลดลงจาก 8% เหลือ 1.4% ภายใน 2 เดือนแรก

กรณีที่ 2: Digital Teaching Dashboard at a Medical School

ทีมอาจารย์สร้าง dashboard เพื่อวิเคราะห์ประสิทธิภาพการสอนรายวิชา ทำให้สามารถปรับตารางเรียนและแนวการสอนได้แบบ agile ส่งผลให้คะแนนความพึงพอใจของนักศึกษาเพิ่มขึ้นจาก 68% เป็น 91% ภายในเทอมเดียว

Strategic Enablers of Intrapreneurship in Medical Institutions

จากงานวิจัยของ World Economic Forum (2023) พบว่าองค์กรที่ประสบความสำเร็จในการขับเคลื่อน intrapreneurship ล้วนมีปัจจัยสนับสนุนร่วมกัน ได้แก่:

1. Innovation Time Allocation: กำหนดเวลาให้บุคลากรใช้ในการพัฒนานวัตกรรม

2. Seed Grant Program: ทุนขนาดเล็กที่เบิกใช้ได้ง่ายและรวดเร็ว

3. Mentorship Pool: ที่ปรึกษาจากหลากหลายสาขา เช่น การแพทย์ เทคโนโลยี ธุรกิจ

4. In-House Incubator: มีโครงสร้างสนับสนุน ตั้งแต่ legal, finance, IT จนถึงการสื่อสาร

5. Recognition Framework: การประเมินผลงานนวัตกรรมควบคู่กับภารกิจหลัก เช่น การเรียนการสอนหรือการวิจัย

Key Takeaways

• Intrapreneurship คือรูปแบบของนวัตกรรมที่มีความ “ยั่งยืน” มากที่สุด เพราะมาจากคนที่เข้าใจระบบจริง

• การวัดผลอย่างเป็นระบบ และการพัฒนาด้วยหลักฐานรองรับ คือกุญแจสำคัญ

• การพัฒนา Intrapreneurship ต้องมีทั้ง “พื้นที่” และ “วัฒนธรรม” ที่สนับสนุนในระยะยาว

Final Reflection: What Organizations Must Do Now

องค์กรสุขภาพในศตวรรษที่ 21 ไม่สามารถพึ่งพา “ผู้เชี่ยวชาญภายนอก” ได้ตลอดเวลา พวกเขาต้องเรียนรู้ที่จะ สร้างผู้นำการเปลี่ยนแปลงจากภายใน (internal change agents) ที่กล้าเสี่ยง ทดลอง และขับเคลื่อนระบบด้วยข้อมูลจริงและการมีส่วนร่วมของผู้ใช้งาน

“เมื่อองค์กรให้ความไว้ใจ คนภายในจะกล้าใช้ศักยภาพของตนเต็มที่ และนั่นคือจุดเริ่มต้นของการเปลี่ยนแปลงที่แท้จริง”

Action Point สำหรับผู้อ่าน:

• คุณเคยเห็นปัญหาที่ใครๆ มองข้ามในหน่วยงานของคุณหรือไม่?

• คุณเคยอยากลองเปลี่ยนวิธีทำงานบางอย่างให้ดีขึ้นไหม?

• องค์กรของคุณมีพื้นที่ให้คุณทดลองสิ่งใหม่หรือเปล่า?

หากคำตอบคือ “ใช่” — นี่อาจเป็นเวลาของคุณในฐานะ Intrapreneur

เริ่มเล็ก แต่คิดใหญ่ คิดระบบ และลงมือจริง — นั่นคือเส้นทางของ Intrapreneur ผู้สร้างการเปลี่ยนแปลงอย่างยั่งยืน

อาชีพมั่นคงในยุค AI: ปี 2026 เราควรเรียนรู้อะไร ก่อนที่ความเปลี่ยนแปลงจะเดินนำหน้าเรา

“เราไม่กลัว AI แย่งงาน แต่เรากลัวคนที่ใช้ AI เป็น มาแย่งตำแหน่งจากเรา”

เมื่อเทคโนโลยีเปลี่ยนเร็วเกินจะไล่ทัน หลายคนถามว่า

“เราจะทำอาชีพอะไรดีในอีก 1–2 ปีข้างหน้า ที่ไม่ถูกแทนที่ด้วย AI?”

คำตอบไม่ใช่แค่อาชีพ แต่คือ “แนวคิด” และ “ทักษะ” ที่จะทำให้คุณอยู่รอด — และเติบโต

ตอนนี้ AI มาแย่งงานหรือเปล่า?

หลักฐานชี้ว่า “ยัง”

แต่กำลัง “เปลี่ยนวิธีทำงาน” อย่างเงียบเชียบ

PWC AI Jobs Barometer (2025):

อุตสาหกรรมที่เกี่ยวข้องกับ AI มีอัตราการขึ้นเงินเดือน 2 เท่า เมื่อเทียบกับอุตสาหกรรมทั่วไป

การวิเคราะห์จาก 800 ล้านตำแหน่งงานทั่วโลก (โดย Lightcast, Stanford): พบว่าองค์กรที่ใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพ มี รายได้ต่อพนักงานสูงกว่า 3 เท่า

Microsoft Work Trend Index 2024:

พนักงานที่ใช้ AI เป็น ได้ productivity เพิ่มขึ้นเฉลี่ย +35%

โดยเฉพาะคนที่ใช้เครื่องมือเช่น GitHub Copilot, ChatGPT, หรือ Notion AI ร่วมในงานประจำวัน

Wage Premium:

คนที่มีทักษะด้าน AI มีแนวโน้มได้เงินเดือนสูงกว่าค่าเฉลี่ย 56%

(เพิ่มขึ้นจาก 25% ในปี 2024)

งานที่ “ไม่ถูกแทน” แต่ “ถูกเติมพลัง”

เพราะ AI ยังไม่มีความเข้าใจจริยธรรม ไม่มีหัวใจ และไม่มีประสบการณ์ชีวิต

นั่นคือสิ่งที่มนุษย์ยังเหนือกว่า และจะเหนือกว่ายาวนาน

กลุ่มอาชีพที่ทนทานต่อ AI (จาก “AI Resistance Index” – 2025):

อาชีพ คะแนนการต้าน AI (เต็ม 100) เหตุผล

ทนายความ 100/100 ใช้ดุลยพินิจสูง ประเด็นจริยธรรมหลากหลาย

แพทย์/พยาบาล 93/100 การวินิจฉัยซับซ้อน ผูกพันกับความไว้ใจ

HR / ผู้สรรหาคน 87/100 ต้องอ่านความเป็นมนุษย์ ไม่ใช่แค่ข้อมูล

นักจิตวิทยา / โค้ช 89/100 ต้องใช้ความเข้าใจอารมณ์และภูมิหลังเฉพาะตัว

กลยุทธ์ 3 อย่างที่อยากฝาก

1. พัฒนา “ทักษะมนุษย์” ให้แข็งแรงกว่าทักษะโปรแกรมเมอร์

โมเดล E.P.O.C.H จาก MIT (2024) ระบุว่า ทักษะที่ AI ยังทำไม่ได้ดี มี 5 อย่าง:

E – Empathy: เห็นอกเห็นใจ

P – Presence: มีตัวตน อยู่กับคนในช่วงเวลานั้น

O – Opinion & Ethics: ตัดสินใจอย่างมีจริยธรรม

C – Creativity: สร้างสรรค์ นอกกรอบ

H – Hope & Leadership: สร้างกำลังใจและนำทีม

2. ใช้ AI ให้เป็น “เครื่องมือขยายศักยภาพ” ไม่ใช่สิ่งคุกคาม

เรียนรู้เครื่องมือเหล่านี้ให้คล่อง:

ChatGPT: เขียน สรุป วิเคราะห์

Midjourney / DALL-E: สร้างภาพ

Notion AI: วางแผน ทำโน้ต

GitHub Copilot: เขียนโค้ดเร็วขึ้น

Claude / Perplexity: ช่วยวิเคราะห์และตอบคำถามลึกๆ

เพราะคนที่ใช้ AI ทำงานประจำวันได้ จะทำงานได้เร็วกว่า และ ลึกกว่า

3. ยืนอยู่ตรงจุดตัดของมนุษย์ + AI

คนที่มีความเข้าใจคน และ เข้าใจเครื่องจักร จะเป็น “สะพานทอง” แห่งอนาคต

ไม่ต้องเป็นโปรแกรมเมอร์ก็ได้ — แต่ต้องรู้ว่าเทคโนโลยีทำอะไรได้ และเราเสริมตรงไหน

อย่ากลัวว่า AI จะมาแทนคุณ

จงกลัวว่าคุณจะไม่พัฒนาอะไรเลย จนคุณ “แทนที่ตัวเองไม่ได้”

ความคิด ความฝัน ความหวัง ความรู้สึก — AI ไม่มี

แต่คุณมี จงรักษาและใช้มันให้เป็นพลัง

อนาคตยังเป็นของมนุษย์

แต่เป็น “มนุษย์ที่กล้าเปลี่ยน และพร้อมเรียนรู้ทุกวัน”

Xishi Magic Bag (惜食魔法袋) - “Magic brings new life” — มหัศจรรย์แห่งถุงนักเวทย์ Xishi

ในยุคที่เยาวชนจีนกำลังเปลี่ยนแนวคิดเรื่องสิ่งแวดล้อมให้กลายเป็นแฟชั่น “ถุงเวทย์ Xishi” หรือ Xishi Magic Bag คืออีกหนึ่งปรากฏการณ์ที่สะท้อนแนวคิดนั้นได้อย่างชัดเจน

โมเดล “Mystery Bag” ที่มากกว่าแค่เซอร์ไพรส์

Xishi Magic Bag คือโครงการสังคม (social enterprise) ที่เล็งเห็นปัญหาของอาหารเหลือทิ้ง โดยได้ร่วมมือกับร้านเบเกอรี่ ร้านกาแฟ และร้านสะดวกซื้อ นำอาหารที่ยังรับประทานได้แต่เหลือจากการขาย มาแพ็กในรูปแบบ “ถุงลึกลับ” (mystery bag) แล้วนำมาจำหน่ายในราคาพิเศษ ผู้บริโภคจะไม่รู้ว่าข้างในมีอะไร จนกว่าเปิดดูถึงจะรู้ว่ามีอะไรบ้าง เปรียบเสมือนการผจญภัยที่ได้ทั้งประหยัด ได้กินอาหารคุณภาพ และร่วมลดขยะอาหารไปพร้อมกัน

ข้อมูลเชิงสถิติที่น่าทึ่ง

1. เปิดตัวตั้งแต่ปี 2021 และขยายบริการไปแล้วกว่า 100 เมืองทั่วจีน

2. ช่วยกอบกู้อาหารกลับมาได้มากกว่า 10,000 ตัน และลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจกได้อย่างมีนัยสำคัญ

3. ปรากฏใน WeChat mini‑program “惜食魔法袋” ที่มีผู้ร่วมใช้บริการหลายเมือง เช่น ปักกิ่ง เซี่ยงไฮ้ เฉิงตู กวางโจว ฯลฯ และวางจำหน่ายสินค้าในช่วงเย็น คลัง “blind box” เริ่มที่ราคาเพียง 11.9‑15.9 หยวน (ราว 1.7‑2.3 ดอลลาร์สหรัฐ) แต่ปกติข้างในมีขนมปังคุณภาพสูง 2 ก้อน ซึ่งราคาเต็มประมาณ 40 หยวน

   ความรู้สึกของผู้ใช้: เปลี่ยนสิ่งไม่รู้ให้กลายเป็นเรื่องน่าตื่นเต้น

ผู้ใช้กว่า 80% เป็นกลุ่มหญิงอายุ 18‑40 ปี ที่รักการ “ล่าคลั่ง” (treasure hunt) พร้อมกับลดรอยเท้าคาร์บอนของตัวเองไปในคราวเดียว  บางคนเล่าว่าแม้เป็นช่วงเปลี่ยนงานหนัก แต่ถุงเวทย์กลับให้ทั้งความปลอบใจทางอารมณ์และเงินช่วยเหลือ “Magic brings new life” จึงไม่ใช่แค่สโลแกน แต่คือความจริงในชีวิตผู้คน

มีเรื่องเล่าที่น่าสนใจจากผู้ใช้บางรายว่า “เหมือนกับคุณกำลังเล่นมายากล — หยิบถุงหนึ่ง, ช่วยชีวิตอาหาร, แล้วปิ๊ง! คุณเพิ่งร่ายคาถายับยั้งขยะ” — คำพูดจาก Luona Cai หุ้นส่วนของ Xishi  นอกจากนี้ ยังมีคนพบรักระหว่างไปรับถุงเวทย์ด้วย สะท้อนว่าการทำดีเพื่อสิ่งแวดล้อมยังเชื่อมโยงผู้คนเข้าด้วยกันได้อย่างอบอุ่น

ความร่วมมือและแนวคิดขับเคลื่อน

แม้จะเริ่มในโรงงานอาหารและเครื่องดื่ม แต่ Xishi Magic Bag ไม่ได้เป็นเพียงหนึ่งโมเดลเท่านั้น มันสะท้อนพลังของ โมเดลเศรษฐกิจหมุนเวียน (circular economy) ที่ช่วยผลักดันการนำอาหารมาใช้จริงใหม่แทนการทิ้ง แนวคิดนี้สอดคล้องกับโครงการระดับโลกของ World Economic Forum เช่น Consumers Beyond Waste ซึ่งส่งเสริมให้เกิดระบบ reuse และลดขยะพลาสติก รวมถึงวัดผลและสร้างมาตรฐานเปรียบเทียบในหลากหลายอุตสาหกรรม

Digital Twin — “คู่แฝดดิจิทัล” ที่จะปฏิวัติวงการแพทย์

ลองจินตนาการว่า… คุณมี “ร่างกายอีกหนึ่งชุด” อยู่ในโลกดิจิทัล

หัวใจเต้นแบบเดียวกับคุณ เลือดไหลผ่านเส้นเลือดดิจิทัลที่จำลองตามสรีรวิทยาจริงของคุณ

ระบบนี้ไม่เพียงแค่เลียนแบบ แต่ยังสามารถ “ทดลองรักษา” กับคู่แฝดนั้น ก่อนที่แพทย์จะตัดสินใจทำอะไรกับตัวคุณจริง ๆ

นี่คือแนวคิดของ Digital Twin — เทคโนโลยีที่กำลัง disrupt การแพทย์อย่างรวดเร็ว

หลักฐานเชิงวิทยาศาสตร์ยืนยันว่า สิ่งนี้ไม่ได้เป็นเพียงอนาคต แต่เริ่มเกิดขึ้นแล้ว

งาน Nature – Digital Medicine (2024) ชี้ว่า Digital Twin ถูกนำมาใช้จริงในอย่างน้อย 8 ด้าน ตั้งแต่การวินิจฉัยเฉพาะราย การจำลองโรค การวางแผนการผ่าตัด ไปจนถึงการบริหารโรงพยาบาลทั้งระบบ

บทความใน Frontiers in Digital Health (2025) ระบุชัดว่า จุดแข็งคือการ “จำลองแบบ real-time” ทำให้การรักษาเป็น dynamic medicine — ปรับเปลี่ยนได้ตลอดเวลาตามข้อมูลที่แท้จริงของผู้ป่วย

ยกตัวอย่าง

• NHS อังกฤษ ร่วมกับ Imperial College ใช้หัวใจดิจิทัลจำลอง (Digital Heart Twin) สำหรับผู้ป่วย pulmonary arterial hypertension เพื่อคาดการณ์ผลลัพธ์ล่วงหน้า และวางแผนการรักษาเชิงรุก

• Duke University โดย Amanda Randles ใช้อัลกอริทึมสร้าง Digital Twin จากข้อมูล wearable เพื่อจำลองการไหลเวียนของเลือดแบบรายบุคคล งานนี้ได้รับรางวัล ACM Prize in Computing ยืนยันความก้าวหน้าเชิงคำนวณ

• Twin Health บริษัทด้าน health tech ใช้ Digital Twin ช่วยปรับอาหารและพฤติกรรมของผู้ป่วยเบาหวานชนิดที่ 2 จนมีเคสหนึ่งลดน้ำหนักกว่า 40 ปอนด์ และกลับเข้าสู่ภาวะ remission ภายใน 6 เดือน

ไม่ใช่แค่ระดับผู้ป่วยรายบุคคล แต่ในระดับระบบสุขภาพ Digital Twin ถูกใช้เพื่อจำลอง workflow ของโรงพยาบาล พยากรณ์การใช้ทรัพยากรในหอผู้ป่วย ลดความล่าช้า และเพิ่มคุณภาพการรักษาโดยรวม

ในด้านการศัลยกรรม มีรายงานจาก arXiv (2025) ที่ใช้โมเดลหัวใจ 4D จาก CT scan เพื่อช่วยวางแผนการทำ CABG ได้อย่างแม่นยำ รวมถึงเทคโนโลยี Twin-S ที่จำลองสมองระหว่างผ่าตัดฐานกะโหลก โดยมีความคลาดเคลื่อนน้อยกว่า 1.4 มม.

ทั้งหมดนี้สะท้อนให้เห็นว่า Digital Twin กำลังพาเราสู่ยุคของ Hyper-personalized medicine

จากอดีตที่แพทย์ใช้ข้อมูล “ค่าเฉลี่ยของคนหมื่นคน” มาตัดสินใจรักษา

วันนี้ เราเริ่มเข้าสู่ยุคที่ใช้ “ข้อมูลของคุณเพียงคนเดียว” เพื่อออกแบบการดูแลที่ตรงจุดที่สุด

แต่เช่นเดียวกับทุกการเปลี่ยนแปลง คำถามใหญ่ยังคงอยู่:

ข้อมูลสุขภาพมหาศาลที่สร้างคู่แฝดดิจิทัล จะปลอดภัยจริงหรือไม่?

Telemedicine = หมอจอ? หรืออนาคตที่เลี่ยงไม่พ้น

เมื่อสิบปีก่อน หากพูดถึงการรักษาผ่านวิดีโอคอล หลายคนอาจนึกถึงเพียงการพูดคุยเบื้องต้นกับแพทย์ แต่วันนี้คำว่า Telemedicine กลายเป็นเสาหลักใหม่ของระบบสุขภาพโลก และกำลังถูกผลักดันด้วยหลักฐานเชิงประจักษ์ที่ชี้ว่า มันไม่ได้เป็นแค่ “หมอจอ” แต่คือวิถีการแพทย์ในศตวรรษที่ 21

งานวิจัยใน The Lancet Digital Health รายงานว่า Telemedicine สามารถทดแทนการตรวจผู้ป่วยนอกในโรคเรื้อรังหลายชนิดได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยเฉพาะเบาหวานและความดันโลหิตสูงที่ต้องการการติดตามระยะยาว ผู้ป่วยสามารถส่งค่าความดันหรือระดับน้ำตาลผ่านระบบดิจิทัลให้แพทย์ปรับยาได้ทันที โดยไม่ต้องเดินทางมารพ.บ่อยครั้ง ผลลัพธ์คือผู้ป่วยควบคุมโรคได้ดีขึ้นและลดค่าใช้จ่ายด้านการเดินทาง

ในสหรัฐอเมริกา หลังการแพร่ระบาดของ COVID-19 จำนวนการใช้ Telehealth เพิ่มขึ้นกว่า 38 เท่าในช่วงปี 2020 และแม้การระบาดจะผ่านไป ตัวเลขการใช้งานก็ยังคงสูงกว่าก่อนหน้าอย่างมีนัยสำคัญ (JAMA Health Forum, 2022) ซึ่งสะท้อนว่า Telemedicine ไม่ได้เป็นเพียง “ทางเลือกชั่วคราว” แต่ได้กลายเป็นโครงสร้างถาวรของระบบสุขภาพ

โรคที่ปรึกษาผ่าน Telemedicine ได้ผลอย่างชัดเจน ได้แก่ เบาหวาน ความดัน โรคหัวใจ โรคผิวหนัง รวมถึงกลุ่มโรคทางสมองและสุขภาพจิต เช่น ซึมเศร้า วิตกกังวล ไมเกรน และปัญหาการนอน ที่ผู้ป่วยได้รับการติดตามอย่างใกล้ชิดโดยไม่จำเป็นต้องพบแพทย์ตัวจริงทุกครั้ง งานวิจัยยังยืนยันว่า tele-psychiatry มีประสิทธิผลเทียบเท่าการรักษาแบบพบหน้ากัน และช่วยขยายการเข้าถึงในพื้นที่ที่ขาดแคลนจิตแพทย์ได้หลายเท่า

ในประเทศไทยเอง กระแสนี้กำลังขยายตัว และมีตัวอย่างการใช้งานจริงที่สะท้อนว่า Telemedicine เริ่มเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตประจำวันแล้ว

• Ooca: บริการ tele-psychiatry ที่ช่วยให้ผู้คนเข้าถึงจิตแพทย์และนักจิตวิทยาผ่านวิดีโอคอล ลดความอายและลดการตีตราในสังคม ทำให้คนกล้าขอความช่วยเหลือด้านสุขภาพจิตมากขึ้น

• หมอคู่คิดส์ (MooKooKids): แพลตฟอร์ม Telemedicine สำหรับเด็กและครอบครัว ตัวอย่างเช่น คุณพ่อคุณแม่ที่ลูกมีไข้กลางดึก สามารถกดปรึกษากุมารแพทย์ผ่านแอปฯ ได้ทันที โดยไม่ต้องรีบพาไปโรงพยาบาลตอนกลางคืน ทำให้ได้รับคำแนะนำที่ถูกต้อง ลดความกังวล และช่วยคัดกรองได้ว่าอาการใดต้องรีบไปพบแพทย์จริง ๆ

• Smile Migraine: แพลตฟอร์มเฉพาะทางสำหรับผู้ป่วยไมเกรน ที่ให้ผู้ใช้บันทึกอาการ ปัจจัยกระตุ้น และการใช้ยาในแอปฯ ข้อมูลจะถูกสรุปด้วย AI ให้แพทย์เห็นภาพรวมของโรคได้ทันที ตัวอย่างเช่น ผู้ป่วยรายหนึ่งที่ใช้แอปบันทึกอาการทุกครั้งที่มีไมเกรน แพทย์พบว่ามี pattern การป่วยสัมพันธ์กับการนอนหลับและการใช้ยา จึงสามารถปรับการรักษาได้ตรงจุด ผลคือความถี่ของการปวดลดลงและคุณภาพชีวิตดีขึ้น

ทั้งหมดนี้สะท้อนว่า Telemedicine ไม่ได้จำกัดอยู่ที่การคุยกับ “หมอจอ” แต่กลายเป็นการดูแลแบบ remote care ที่ใช้เทคโนโลยีติดตามอาการและให้การรักษาได้จริง ไม่ว่าจะเป็น telepharmacy ที่สั่งยาและจัดส่งถึงบ้าน หรือแนวคิด virtual ward ที่ผู้ป่วยไม่จำเป็นต้องนอนโรงพยาบาล แต่ทีมแพทย์สามารถติดตามผลตรวจและอาการได้ทุกวันผ่านดิจิทัล

เมื่อมองไปข้างหน้า อีกสิบปีข้างหน้า Telemedicine จะก้าวไปไกลกว่าการพบหมอผ่านจอ เพราะอุปกรณ์สวมใส่จะกลายเป็นสิ่งสามัญที่ทุกคนใช้ติดตามสุขภาพแบบ 24 ชั่วโมง ข้อมูลเหล่านี้จะถูกส่งตรงถึงแพทย์และวิเคราะห์ด้วย AI ที่ทำหน้าที่เป็น “ผู้ช่วยแพทย์” หรือ copilot เสนอแนวทางการรักษาเฉพาะบุคคล เราอาจได้เห็น “โรงพยาบาลเสมือน” ที่คนไข้ไม่ต้องเดินทางอีกต่อไป ทั้งการปรึกษา การตรวจเลือด การรับยา จะเกิดขึ้นผ่านระบบดิจิทัลทั้งหมด ขณะเดียวกันแนวคิด digital twin หรือการสร้างแบบจำลองดิจิทัลของร่างกายผู้ป่วยก็อาจช่วยแพทย์ทดลองการรักษาก่อนนำมาใช้จริง

ในด้านสุขภาพจิต นักวิจัยคาดว่าภายในปี 2035 การดูแลด้าน mental health ส่วนใหญ่จะเริ่มต้นแบบออนไลน์ ไม่ว่าจะเป็นการบำบัดผ่านวิดีโอคอล การใช้ VR เพื่อจำลองสถานการณ์การบำบัด หรือแม้แต่ AI therapist ที่ออกแบบมาเพื่อตอบสนองผู้ป่วยเฉพาะบุคคล หลักฐานล่าสุดจาก World Health Organization ก็สนับสนุนว่า digital mental health solutions สามารถลดอุปสรรคด้านการเข้าถึงและช่วยเหลือผู้ป่วยได้อย่างกว้างขวาง

ทั้งหมดนี้ทำให้เห็นว่า Telemedicine ไม่ใช่เรื่องของ “หมอจอ” อีกต่อไป แต่คือวิวัฒนาการใหม่ที่หลอมรวมการแพทย์กับดิจิทัล คำถามสำคัญคือ เราจะเลือกเป็นผู้นำการเปลี่ยนแปลงนี้ หรือจะรอจนถูกอนาคตพัดพาไปอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้

นวัตกรรมหัวใจ ที่พ่อไม่ได้เห็น

นวัตกรรม มันเริ่มจากจุดเจ็บปวด และจุดเจ็บปวด มันอาจเป็นหนึ่งหัวใจของความสูญเสีย

เรื่อง .. 🫀.. หัวใจที่พ่อไม่ได้เห็น : เรื่องจริงของนวัตกรรมที่เต้นด้วยความสูญเสีย

มีหัวใจดวงหนึ่งที่เต้นไม่หยุด…

แต่ผู้ให้แรงบันดาลใจในการสร้างมัน กลับไม่ได้มีชีวิตอยู่เพื่อเห็นมันเต้น

⸻

จากโรงเก็บของหลังบ้านสู่ห้องผ่าตัด

ในวัยเด็กที่เมืองบริสเบน ประเทศออสเตรเลีย แดเนียล ทิมส์ มักใช้เวลาวันหยุดในโรงเก็บของกับพ่อ ประกอบของเล่นกลไกและปั๊มน้ำเล็ก ๆ

“เราสร้างอะไรที่ช่วยคนได้ไหม?” เด็กชายแดเนียลถามวันหนึ่ง

“ได้สิ ถ้าเรารู้วิธี” พ่อตอบพร้อมรอยยิ้ม

วันนั้นยังไม่มีใครรู้ว่าประโยคนั้นจะกลายเป็นเส้นทางชีวิตของลูกชาย

⸻

หัวใจของพ่อที่เริ่มโรยแรง

หลายสิบปีต่อมา พ่อของแดเนียลล้มป่วยด้วยโรคหัวใจล้มเหลว เขาเข้าออกโรงพยาบาลบ่อยขึ้นเรื่อย ๆ จนต้องพึ่งเครื่องช่วยพยุงหัวใจ

แดเนียลซึ่งกำลังเรียนปริญญาเอกด้านวิศวกรรมชีวการแพทย์ เห็นชัดว่าการรักษาที่มีอยู่ไม่พอ—หัวใจผู้บริจาคหาได้ยาก และเครื่องมือที่มีอยู่ก็ไม่ใช่คำตอบถาวร

⸻

การจากไปที่เปลี่ยนชีวิต

ปี 2008 พ่อทรุดหนักและถูกส่งเข้า ICU แพทย์บอกอย่างตรงไปตรงมาว่า “เราทำได้เท่านี้”

แดเนียลจับมือพ่อที่เย็นลง และรู้สึกเหมือนโลกทั้งใบเงียบงัน

วันนั้นเขาสูญเสียทั้งพ่อ และความเชื่อว่ามนุษย์จำเป็นต้องรอหัวใจจากใครสักคนเพื่อมีชีวิตต่อ

⸻

หัวใจเทียมจากครัวบ้าน

หลังงานศพ เขากลับมาบ้านและเริ่มทดลองสิ่งที่ฟังดูไม่น่าเป็นไปได้—ใช้เครื่องครัวและแม่เหล็กจากร้านฮาร์ดแวร์ทำต้นแบบหัวใจเทียม

เขาดึงแรงบันดาลใจจากปั๊มน้ำที่เคยทำกับพ่อ สร้างกลไกหมุนลอยด้วยแรงแม่เหล็ก ไม่มีวาล์ว ไม่มีการเสียดสี—หัวใจที่สามารถเต้นไปตลอดโดยไม่เสื่อมเร็ว

เป้าหมายของเขาไม่ใช่แค่ช่วยชีวิต แต่ให้ผู้ป่วย “มีเวลา” รอหัวใจใหม่ หรืออาจไม่ต้องรออีกเลย

⸻

จากความฝันสู่ความจริง

แดเนียลก่อตั้ง BiVACOR ย้ายไปทำงานกับ Texas Heart Institute และหลังจากกว่าทศวรรษของการวิจัย ปี 2024 หัวใจ BiVACOR ถูกปลูกในมนุษย์จริงเป็นครั้งแรก

และในปี 2025 ผู้ป่วยในออสเตรเลียสามารถใช้หัวใจนี้อยู่นอกโรงพยาบาลเกิน 100 วัน—เป็นครั้งแรกของโลก

⸻

ความสำเร็จอาจเป็นสิ่งที่หอมหวาน ที่มันอาจซ่อนความขมไว้ก็เป็นได้

เมื่อมีคนถามว่า “พ่อคุณคงภูมิใจมากใช่ไหม” แดเนียลนิ่งไป ก่อนตอบว่า

“ผมแค่อยากให้เขาอยู่ถึงวันที่เห็นมันเต้นในตัวคนจริง ๆ”

ทุกครั้งที่หัวใจ BiVACOR เต้น มันคือการยืนยันว่าพลังของความรักและความสูญเสียสามารถขับเคลื่อนนวัตกรรมที่เปลี่ยนโลกได้

แม้หัวใจดวงนั้นจะไม่ใช่ของพ่อ แต่ก็เป็นสิ่งที่พ่อทิ้งไว้ในลูกชาย—ความตั้งใจที่จะช่วยให้คนอื่นได้เต้นต่อไป

⸻

เรื่องนี้คือเรื่องจริง - เบื้องหลังที่อาจจะ บาดใจทุกครั้งที่เล่า แต่มันก็ทำให้เป็นจุดเริ่มต้นของหัวใจดวงหนึ่ง ที่ต่อยอดหัวใจอีกหลายๆ ดวง

- medchic team

สิ่งที่มุ่งมันคือการเปลี่ยนแปลงชีวิตคน

#medchic #healthcare #change

#tomorrowhealthcare

วินัยเหนือพรสวรรค์: กลยุทธ์ความสำเร็จที่ยั่งยืน

รามักได้ยินเรื่องราวของ “ผู้มีพรสวรรค์” ที่ประสบความสำเร็จอย่างรวดเร็ว ราวกับว่าเพียงเกิดมาพร้อมความสามารถก็เพียงพอแล้วที่จะก้าวสู่จุดสูงสุด แต่หากมองในระยะยาว จะพบว่าพรสวรรค์เพียงอย่างเดียวไม่ใช่ปัจจัยที่สร้างความยั่งยืนให้กับความสำเร็จ องค์ประกอบที่มักถูกมองข้าม — และมักเป็นตัวตัดสินชัยชนะ — คือ วินัย (Discipline)

พรสวรรค์: จุดเริ่มต้นที่ไม่เพียงพอ

พรสวรรค์ทำหน้าที่เสมือน “สปริงบอร์ด” ที่ช่วยให้คุณกระโดดนำหน้าคนอื่นในช่วงเริ่มต้น มันทำให้คุณเรียนรู้เร็ว เข้าใจลึก และสร้างผลลัพธ์ได้อย่างโดดเด่นในเวลาอันสั้น อย่างไรก็ตาม พรสวรรค์ก็มีข้อจำกัด เมื่อเผชิญกับความท้าทายที่ต้องใช้ความพยายามต่อเนื่องและการทำงานซ้ำ ๆ พรสวรรค์เพียงอย่างเดียวอาจไม่สามารถรักษาความได้เปรียบเดิมไว้ได้

วินัย: สะพานที่พาคุณถึงเป้าหมาย

วินัยคือการทำในสิ่งที่ต้องทำ แม้ในวันที่ไม่อยากทำ และทำอย่างสม่ำเสมอจนเกิดความต่อเนื่อง เปรียบได้กับการสร้างสะพานทีละแผ่นเพื่อลดช่องว่างระหว่างจุดที่ยืนอยู่กับเป้าหมาย สะพานนี้อาจใช้เวลาสร้างนานกว่า แต่มั่นคงกว่าและปลอดภัยกว่าการพึ่งพาการกระโดดครั้งเดียวด้วยแรงฮึดจากพรสวรรค์

งานวิจัยด้านจิตวิทยาและพฤติกรรมการทำงานชี้ว่า “Grit” หรือความเพียรพยายามในระยะยาว มีความสัมพันธ์โดยตรงกับความสำเร็จมากกว่าความฉลาดหรือความสามารถดิบเพียว ๆ วินัยจึงไม่ใช่เพียงเครื่องมือเสริม แต่เป็นรากฐานของความสามารถในการแข่งขันอย่างยั่งยืน

จงการผสมผสาน

ความสำเร็จระดับสูงสุดเกิดจากการผสมผสานของพรสวรรค์และวินัย พรสวรรค์ช่วยให้คุณมีจุดเริ่มต้นที่ดี ส่วนวินัยจะทำให้คุณก้าวต่อไปอย่างไม่หยุดยั้งและปรับตัวได้ในระยะยาว องค์กรที่ปลูกฝังวัฒนธรรมวินัย ไม่เพียงพึ่งพาบุคลากรที่ “เก่ง” แต่สร้างระบบที่ทำให้ทุกคนสามารถ “เก่งขึ้น” ได้อย่างต่อเนื่อง

ในระยะสั้น พรสวรรค์อาจทำให้คุณดูโดดเด่น แต่ในระยะยาว วินัยจะเป็นสิ่งที่กำหนดว่าคุณจะอยู่ในเกมได้นานแค่ไหน และจะก้าวไปได้ไกลเพียงใด เพราะความสำเร็จที่ยั่งยืนไม่ได้เกิดจากการกระโดดครั้งใหญ่เพียงครั้งเดียว — แต่มาจากก้าวเล็ก ๆ ที่มั่นคงและต่อเนื่องทุกวัน

กลยุทธ์โค่นผู้พลิกเกมส์ : Disrupt the Disruptor

หากเราได้มอง scope กว้างออกไปในอดีต วัฎจักรของผู้ปฎิวัติอุตสาหกรรมต่างมีวงจรของมัน ในอดีต เมื่อผู้ปฎิวัติได้ disrupt เทคโนโลยีเดิมแล้ว จะยังใช้เวลาอีกนาน กว่าเทคโนโลยีใหม่จะเข้ามาแทนที่ อาจเป็นระยะเวลาหลาย 10 ปี แต่ความเร่งมันเร็วขึ้นไม่เว้นแต่ละวัน ทั้งในแง่เทคโนโลยี และกระบวนการคิดเชิงนวัตกรรม ผู้เล่นรายใหม่ กลายเป็นผู้เล่นรายเก่าไม่ยาก คนที่เป็นนักทำลายล้างหรือนักเปลี่ยนแปลงกลับถูกทดแทนและทำลายล้างแทนให้กับผู้ปฎิวัติหน้าใหม่

นักปฎิวัติหรือผู้พลิกเกมส์ สามารถถูกโค่นได้ตลอดเวลาหากไม่ปรับตัวให้เร็ว บริษัทอย่าง Netflix, Uber, หรือ Amazon เคยเป็นผู้พลิกเกมส์ของคนอื่นด้วยการใช้กลยุทธ์ disrupction ด้วยเทคโมเดลธุรกิจและเทคโนโลยี ในการโค่นคู่แข่งดั้งเดิมและสร้างตลาดใหม่ แต่เมื่อเวลาผ่านไป กลับมีผู้เล่นใหม่ที่สามารถ “โค่นผู้พลิกเกม” ได้สำเร็จ — นี่คือสิ่งที่เราเรียกว่า Disrupt the Disruptor

นี่คือ Disrupt the Disruptor โค่นผู้พลิกเกมส์

• Disruptor: ผู้สร้างการเปลี่ยนแปลงที่พลิกวงการ เช่น Uber ทำให้แท็กซี่ดั้งเดิมต้องปรับตัว หรือ Netflix ทำให้ร้านเช่าวิดีโอหายไปจากตลาด

• Disrupt the Disruptor: การเข้ามาของผู้เล่นใหม่หรือเทคโนโลยีใหม่ ที่โค่นล้มผู้ครองตลาดซึ่งเคยเป็น Disruptor มาก่อน

นี่ไม่ใช่แค่การแข่งขันทั่วไป แต่เป็นการหาช่องว่างที่ Disruptor เดิมมองข้าม และใช้ความเร็ว ความเฉพาะทาง หรือเทคโนโลยีที่ล้ำกว่าเข้าโจมตี ความชะล่าใจ เป็นเหตุแห่งการถูกโค่นล้ม

มีตัวอย่างให้เห็นจากขีวิตจริง

1. TikTok vs Facebook
   Facebook เคย disrupt สื่อดั้งเดิมด้วยโซเชียลมีเดีย แต่ TikTok ใช้คอนเทนต์สั้นและอัลกอริทึมแนะนำที่แม่นยำ ดึงฐานผู้ใช้วัยรุ่นไปอย่างมหาศาล

2. Local Ride-Sharing vs Uber
   Uber เคยทำให้แท็กซี่ดั้งเดิมเสียตลาด แต่ในบางเมือง บริการ ride-sharing ท้องถิ่นที่รู้จักวัฒนธรรมและกฎระเบียบดีกว่า กลับเติบโตเร็วกว่า Uber

3. Direct-to-Consumer Brands vs Amazon
   Amazon เป็นผู้ disrupt ค้าปลีก แต่แบรนด์เล็กที่ขายตรงผ่านโซเชียลมีเดียสามารถดึงลูกค้าบางกลุ่มที่ต้องการความเฉพาะตัวและบริการแบบพรีเมียม

นี่คือ 5 Framework สำหรับผู้พลิกเกมส์

ผ่ากลยุทธ์กับ Framework 5 ขั้นตอน: โค่นผู้พลิกเกม (Disrupt the Disruptor)

ขั้นที่ 1: ระบุจุดบอด (Blind Spot Analysis)

• ศึกษาตลาดและกลุ่มลูกค้าเป้าหมายของ disruptor

• มองหากลุ่มที่เขาไม่ได้ให้ความสำคัญ หรือให้บริการได้ไม่ดี

• ใช้ข้อมูลเชิงลึก เช่น รีวิวลูกค้า ฟีดแบ็กบนโซเชียล หรือบทวิเคราะห์ตลาด

ขั้นที่ 2: วิเคราะห์จุดอ่อน (Weakness Mapping)

• ตรวจสอบข้อจำกัดของ disruptor เช่น ความช้าในการปรับตัว ต้นทุนสูง หรือปัญหาความพึงพอใจลูกค้า

• ใช้ SWOT Analysis โดยโฟกัสเฉพาะ Weakness และ Threat

ขั้นที่ 3: ออกแบบข้อเสนอคุณค่าใหม่ (Value Proposition Shift)

• เสนอสิ่งที่ disruptor ทำไม่ได้ หรือไม่กล้าทำ

• อาจเป็นความเฉพาะตัว (Customization) ความเร็ว (Speed) หรือราคาที่แข่งขันได้ (Cost Advantage)

ขั้นที่ 4: เคลื่อนตัวอย่างคล่องตัว (Agility Execution)

• ใช้โครงสร้างธุรกิจที่ยืดหยุ่น ปรับแผนเร็วตามข้อมูลตลาด

• ทดลองและปรับปรุง (Test & Iterate) อย่างต่อเนื่อง

ขั้นที่ 5: สร้างแบรนด์ให้โดนใจ (Brand Positioning)

• วางตัวเป็น “ตัวเลือกใหม่” ที่เข้าใจลูกค้ามากกว่า

• ใช้การสื่อสารที่แตกต่าง เพื่อสร้างภาพจำว่าเราเป็น “เจ้าแห่งประสบการณ์ที่เขาไม่มี”

นี่แหละครับ วิถีของโลก มีขึ้นมีลง ผลัดกัน disrupt และผู้ที่ปรับตัวได้ดี ก็จะมีทางรอดต่อไป

VacciBox: ตู้เย็นเปลี่ยนชีวิต

ลองนึกตาม…
กลางหมู่บ้านห่างไกลไฟฟ้าในเคนยา เด็ก ๆ ต่อคิวรอรับวัคซีน แม่ ๆ อุ้มลูกแนบอกมาด้วยความหวัง แต่บางครั้งวัคซีนที่ตั้งใจจะฉีด…กลับใช้ไม่ได้ เพราะขาดระบบทำความเย็นระหว่างขนส่ง

จาก WHO มีคนกว่า 3,000 ล้านคนทั่วโลก เสี่ยงติดโรคที่ป้องกันได้ด้วยวัคซีน เพียงเพราะสถานพยาบาลไม่มี “cold chain” ที่เชื่อถือได้

จุดเริ่มต้นก็มาจากตรงนี้ เป็นที่มาของ VacciBox ผลงานของ Norah Magero และ James Mulatya สองวิศวกรเครื่องกลชาวเคนยา ที่มองเห็นปัญหานี้จากมุมของคนในพื้นที่จริง

จากแม่คนหนึ่ง…สู่ผู้ประกอบการนวัตกรรม

Norah ไม่ได้เป็นแค่วิศวกร เธอเป็น “แม่”

Norah เพิ่งย้ายจากไนโรบีไปอยู่ชนบทหลังคลอดลูก เธอเคยชินกับการมีวัคซีนครบถ้วนในเมืองใหญ่ แต่พอมาอยู่ชนบท เธอกลับเจอความจริงว่า วัคซีนมีให้เฉพาะบางวัน ถ้าพลาด…ก็ต้องรอรอบใหม่

เธอเห็นแม่หลายคนเดินทางไกลแต่กลับบ้านมือเปล่า เพราะวัคซีนเสียจากการเก็บในกล่องน้ำแข็งที่ควบคุมอุณหภูมิไม่ได้ ปัญหานี้สำหรับเธอ ไม่ใช่เรื่องที่รอให้ใครมาแก้

VacciBox — ตู้เย็นพกพาที่คิดจากผู้ใช้จริง

VacciBox ไม่ใช่ตู้เย็นธรรมดา แต่คือระบบเก็บความเย็นขนาดพกพา ใช้พลังงานแสงอาทิตย์ + แบตเตอรี่สำรอง

• ขึ้นมอเตอร์ไซค์ได้

• ขี่จักรยานก็ยังทำงาน

• พกใส่เรือ หรือเข็นในรถเข็นก็ยังเย็นอยู่

และที่เด็ดคือ มี IoT ในตัว — วัดและส่งข้อมูลอุณหภูมิแบบเรียลไทม์กลับมาที่ทีม เพื่อให้รู้ทันทีถ้าอุณหภูมิผิดปกติ ไม่ต้องรอให้เดือนจบแล้วค่อยมารายงานเหมือนระบบกระดาษแบบเดิม

การออกแบบทั้งหมดนี้ไม่ได้มาจากห้องแล็บ แต่มาจากการคุยกับพยาบาลในพื้นที่ ลองเอาเครื่องไปให้ใช้จริง ปรับจุดที่ไม่สะดวก จนได้ตู้เย็นที่ใช้งานได้แม้ในเส้นทางขรุขระของชนบท

นวัตกรรมที่เติบโตจากการฟังเสียงคนหน้างาน

ตอนเริ่มทำ ทีม Drop Access เคยคิดจะทำตู้เย็นให้เกษตรกรโคนม แต่เมื่อโควิดมา พวกเขาเห็นว่าปัญหาใหญ่กว่าอยู่ที่สุขภาพของคน จึง pivot ทันที

ทุกฟีเจอร์ใน VacciBox ตั้งแต่ IoT, ระบบเตือน, การออกแบบให้ซ่อมง่าย — ล้วนเกิดจากฟีดแบ็กของคนใช้งานจริงในชนบท ไม่ใช่สิ่งที่ทีมคิดเองจากมุมของวิศวกรเพียงอย่างเดียว

ที่ศูนย์สุขภาพแห่งหนึ่งในชนบทเคนยา เมื่อใช้ VacciBox อัตราการฉีดวัคซีน เพิ่มขึ้นกว่า 3 เท่า เด็ก ๆ ได้รับวัคซีนครบตามกำหนด แม่ไม่ต้องเสียเวลาและค่าเดินทางซ้ำ

รางวัล Grand Prize $250,000 จาก Cisco Global Problem Solver Challenge 2022 คือสิ่งที่ทีมงานได้รับ และจะถูกนำไปสร้างโรงงานผลิตของตัวเอง เพื่อลดต้นทุนจากการจ้างผลิต และขยายการเข้าถึงไปยังประเทศเพื่อนบ้าน เช่น มาลาวี โมซัมบิก ซิมบับเว

เรื่องเล่านี้ ง่าย ๆ และไม่ซับซ้อน การแก้ปัญหา การหานวัตกรรม มาจากสิ่งที่เรียกว่า ต้องแก้ปัญหาได้เท่านั้นจริง ๆ

VIZZ: ยาหยอดตาเปิดมิติใหม่ให้คนสายตายาว

FDA เพิ่งไฟเขียวให้ VIZZ ยาหยอดตาที่ใช้สาร aceclidine ตัวแรกของโลก สำหรับรักษา presbyopia หรือสายตายาวตามอายุ—โรคที่คนส่วนใหญ่มักพึ่งแว่นอ่านหนังสือ แต่คราวนี้ไม่ต้องพึ่งแว่นก็ได้

กลไกของมันคือสร้าง “รูเข็ม” โดยการหดรูม่านตา ทำให้การโฟกัสระยะใกล้ชัดขึ้น เห็นผลภายในครึ่งชั่วโมง และอยู่ได้นานสูงสุด 10 ชั่วโมงจากการหยอดเพียงครั้งเดียวต่อวัน

ตลอดการทดสอบในคลินิกกว่า 30,000 วันของการใช้จริง กับผู้ร่วมทดลองหลายร้อยคน—ไม่มีผลข้างเคียงรุนแรง และทนได้ดีกว่าตัวยาหยอดรุ่นเก่าอย่าง Vuity อย่างเห็นได้ชัด

นี่คือโรคที่กระทบคนกว่า 128 ล้านคนในสหรัฐฯ และเกือบ 2 พันล้านคนทั่วโลก ตลาดจึงมหาศาล และนี่อาจเป็นจุดเปลี่ยนของการจัดการสายตายาวในระดับโลก

LENZ Therapeutics เตรียมส่งตัวอย่างให้จักษุแพทย์ในเดือนตุลาคม 2025 และจะวางขายเต็มรูปแบบไตรมาสสุดท้ายของปีเดียวกัน

นี่มัน ปฎิวัติวงการ มันคือสัญญาณว่าการแก้ปัญหาสายตายาว กำลังเปลี่ยนจากแว่น…ไปสู่ขวดเล็ก ๆ ในมือคุณครับ

เรื่อง AI ไม่ได้ช้า แต่แค่มาทีหลังดังกว่า

APPLE ผู้นำทุกด้าน แต่เรื่อง AI เหมือนจะเป็นเป็ดง่อย ช้าเหมือนเต่า

เอาว่า ในสงคราม AI ที่มีผลิตภัณฑ์ ออกมาทุกวัน APPLE ผู้นำด้านเทคโนโลยี ในการกุมบังเหียนของ TIM COOK แต่เหมือนว่า จะตามคนอื่นไปหลายก้าว แม้ว่า จะมีการ launch APPLE intelligence ออกมา แต่มันก็ไม่ได้หวือหวา ซู้ดปาก สาวกสักเท่าไหร่ หรือ APPLE จะเสื่อมมนต์ขลัง

Tim Cook คงอยู่เฉยไม่ได้ ต้องออกมาแถลงประเด็นร้อน

ล่าสุดในการประชุมพนักงานภายในบริษัทเมื่อวันที่ 1 สิงหาคม 2025 ที่ผ่านมา Tim Cook ซีอีโอของ Apple ได้ส่งสัญญาณ

“Apple ต้องทำสิ่งนี้ Apple จะทำ AI แน่นอน นี่คือสิ่งที่เป็นของเราในการคว้าไว้ และเราจะลงทุนเพื่อให้สำเร็จ”

AI = ยุคใหม่ที่ใหญ่กว่าอินเทอร์เน็ตและสมาร์ตโฟน

Cook มองว่า AI จะเปลี่ยนโลกมากกว่าที่อินเทอร์เน็ตหรือสมาร์ตโฟนเคยทำได้ — และ Apple จะไม่ยอมพลาดโอกาสครั้งนี้แน่นอน

แม้บริษัทจะถูกมองว่าเข้าสู่สนาม AI ช้ากว่าคู่แข่งอย่าง Google หรือ Meta แต่ Cook ไม่กังวล เขากล่าวว่า Apple แทบไม่เคยเป็นเจ้าแรกในเทคโนโลยีใดเลย
แต่ทุกครั้งที่บริษัทเข้าสู่ตลาด — Apple กลับเป็นผู้พลิกเกม

“เรามีคอมพิวเตอร์ก่อน Mac
มีสมาร์ตโฟนก่อน iPhone
มีแท็บเล็ตก่อน iPad
และมี MP3 player ก่อน iPod…”

และเรื่องของ AI เราไม่ได้ช้า แต่รอจังหวะ

นี่คือ ”คำแก้ตัว” หรือเป็น “กลยุทธ์คลาสสิก” ของ Apple ที่เลือก “สร้างมาตรฐานใหม่” แทนการแข่งเป็นเจ้าแรกกันแน่

LLM Siri: เสริมพลัง AI ให้ผู้ช่วยดิจิทัลยุคใหม่

Apple กำลังพัฒนา Siri เวอร์ชันใหม่ที่ขับเคลื่อนด้วย LLM (Large Language Model) เพื่อให้สามารถเข้าใจภาษาและบริบทของผู้ใช้งานได้ดีขึ้นแบบที่คู่แข่งอย่าง ChatGPT หรือ Gemini ทำได้

Craig Federighi (หัวหน้าฝ่ายซอฟต์แวร์) เผยว่า:
“เราได้ผลลัพธ์เกินกว่าที่คาด และนี่คือโปรเจกต์ที่ทุกคนจริงจังที่สุดใน Apple ตอนนี้”

ไม่เพียงเท่านั้น Apple ยังอยู่ระหว่างการเจรจากับบริษัท AI ชั้นนำอย่าง

• Perplexity (ด้าน AI Search)

• Mistral (บริษัท AI สัญชาติฝรั่งเศส)

• รวมถึงมีการพูดคุยกับ OpenAI และ Anthropic เพื่อใช้เทคโนโลยี LLM ร่วมกับ Siri

Apple vs Meta: ศึกแย่งชิง “คนเก่งด้าน AI”

สิ่งที่น่าสนใจคือ Apple เผชิญกับภาวะ “สมองไหล” เมื่อวิศวกร AI หลายรายถูกดึงตัวโดย Meta ด้วยข้อเสนอเงินเดือนสูงลิ่ว ทำให้ขวัญกำลังใจของทีมเริ่มสั่นคลอน

การประชุมภายในของ Cook และ Federighi จึงไม่ใช่แค่การพูดเรื่องอนาคต — แต่เป็นการ “ปลุกไฟในตัวทีมงาน” ว่า Apple ยังไม่ยอมแพ้ และกำลังเร่งเดินหน้าเต็มกำลัง

AI ของ Apple อาจมาช้า...แต่จะมาแบบ "ครบเครื่อง"

Apple ไม่เร่งรีบเพื่อจะเป็นเจ้าแรกในโลก AI
แต่บริษัทเลือก “รอจนพร้อม” เพื่อส่งมอบนวัตกรรมที่ครบถ้วน ปลอดภัย และเข้าใจผู้ใช้ที่สุด เรียกว่า อาจมอง Ecosystem จนครบถ้วนแล้ว กินรวบทีเดียวไปเลยก็ได้ ว่าแต่มันจะทันหรือเปล่าหละ

จุดประกายสร้างสรรค์​นวัตกรรม ด้วยการออกแบบพื้นที่

หลักการออกแบบพื้นที่ ที่จุดไฟไอเดียให้คุณ

1. ความหมายส่วนตัวและเป้าหมายชีวิต

“สิ่งรอบตัวคุณควรเตือนว่าคุณกำลังทำสิ่งนี้เพื่ออะไร”

• วางคำคมหรือเป้าหมายไว้หน้าตา — เช่น “สร้างอนาคตที่ดีกว่า”

• เก็บของที่ระลึกจากความสำเร็จเล็ก ๆ ไว้ เช่น ป้ายวิ่งมาราธอนแรก หรือบัตรผ่านงานสัมมนาครั้งแรก

• เลือกภาพหรือวัตถุศิลปะที่สะท้อนความฝัน เช่น รูปโลกหากคุณฝันจะสร้างธุรกิจระดับโลก

นี่ไม่ใช่การตกแต่งเล่น ๆ แต่คือการ “สะกิดใจ” ทุกครั้งที่คุณรู้สึกหลงทาง

2. พลัง วิสัยทัศน์ และการมีสมาธิ

“พื้นที่ควรเป็นแหล่งพลัง ไม่ใช่แหล่งพรากพลัง”

• จัดโต๊ะหันหน้าเข้าหาคน หรือมุมที่เปิดโล่ง ไม่ใช่จ้องกำแพง

• ใส่โคมไฟดีไซน์แปลกตา หรือโต๊ะที่ไม่เป็นสี่เหลี่ยมธรรมดา — สิ่งเหล่านี้ทำให้สมอง "ไม่ชิน" และปลุกความคิดใหม่

• เขียนเป้าหมายระยะยาวติดผนังไว้ เช่น “ใน 3 ปี ฉันจะสร้างบริษัทสุขภาพที่เปลี่ยนชีวิตผู้คนได้”

3. ความยืดหยุ่นตามหน้าที่

“หนึ่งพื้นที่ ใช้ได้หลายโหมด = เปิดหลายมิติความคิด”

• แบ่งโซน: มุมคิด / มุมทำ / มุมพัก เช่น ใช้โต๊ะเล็กคิดไอเดีย ใช้โซฟานุ่มตอบอีเมล

• ยืนทำงานบ้าง นั่งบ้าง เดินคิดบ้าง — ช่วยกระตุ้นสมอง

• หาที่ที่คุณประชุมกับตัวเองได้เงียบ ๆ — เช่น มุมอ่านหนังสือพร้อมชาดี ๆ สักแก้ว

4. ความสบายทางกายภาพ

“เก้าอี้ดี ไอเดียก็วิ่งดี”

• ลองนั่งเก้าอี้ ergonomic ดี ๆ สักตัว — แล้วคุณจะรู้ว่าทำไมคนถึงยอมจ่ายเป็นหมื่น

• แสงธรรมชาติคือยาชั้นดีของสมอง

• จัดโต๊ะให้ไม่มีสายไฟพันกันวุ่นวาย ให้รู้สึกว่า “เราควบคุมสภาพแวดล้อมได้”

5. ธรรมชาติและประสาทสัมผัส

“ไอเดียดี ๆ ไม่ได้เกิดจากจอคอมเสมอไป…บางครั้งเกิดจากเสียงนกร้องเบา ๆ”

• ใส่ต้นไม้เล็ก ๆ บนโต๊ะ เช่น ไม้อวบน้ำ หรือเฟิร์น

• ใช้กลิ่นหอม (Aroma) เช่น กลิ่นลาเวนเดอร์เพื่อความผ่อนคลาย หรือ peppermint เพื่อความตื่นตัว

• พื้นผิวอย่างไม้หรือผ้าแท้ ให้ความรู้สึก “จับต้องได้” และลดความตึงของโลกดิจิทัล

6. สุนทรียะที่กล้าแสดงออก

“ถ้าพื้นที่ของคุณดูธรรมดาเกินไป…ความคิดก็อาจจะธรรมดาเช่นกัน”

• ใช้สีสด ๆ บ้าง เช่น สีเหลืองแห่งความคิดสร้างสรรค์ หรือสีเขียวแห่งการเติบโต

• ตกแต่งผนังด้วยโปสเตอร์ของบุคคลที่คุณชื่นชม เช่น Steve Jobs หรือ Marie Curie

• ให้พื้นที่บ่งบอกตัวตนของคุณ แม้แต่ "ความบ้าบอ" บางอย่างก็ควรถูกปลดปล่อย

7. กิจกรรมสร้างสรรค์และงานอดิเรก

“อย่าทำให้พื้นที่ทำงานคือที่ทำงานเท่านั้น”

• มีมุมเล็ก ๆ สำหรับเล่นดนตรี เล่นโมเดล ต่อ LEGO หรือวาดภาพ

• สิ่งนี้ไม่ใช่แค่พักสมอง แต่มักเป็นจุดเริ่มต้นของไอเดียที่ไม่ธรรมดา

สรุป: ถ้าคุณหัวตื้อ…อย่าด่าไอเดีย จงดู “พื้นที่รอบตัว”

“ไอเดียไม่ได้หายไปไหน…มันแค่ถูกขังไว้ในห้องที่ไม่มีหน้าต่าง”

ถ้าคุณอยากปลดล็อกความคิดสร้างสรรค์ อย่าเริ่มจากหาหนังสือใหม่
ให้เริ่มจากการจัดห้องใหม่
หาที่วาง quote, หาต้นไม้เล็ก ๆ, ลองนั่งมุมใหม่ ๆ…แล้วสังเกตดูว่า
ไอเดียดี ๆ อาจจะเดินเข้ามาเอง โดยที่คุณไม่ทันรู้ตัว.

InnoVex 2025, Taipei

งาน InnoVex Taipei 2025 ทีม Smile migraine ได้รับคัดเลือกให้ไปเข้าร่วมจัดแสดง booth และ pitching show case ที่กรุงไทเปประเทศไต้หวัน โดยการสนับสนุนของ DITP และ DEPA งานนี้ ได้ budget มาก้อนหนึ่งให้บริหารจัดการ ทีมเรามากัน 4 คน คือ บาย CEO อจ สุรัตน์ founder เติ้ล CDO และ หมูแดง PM

งาน InnoVex มีตั้งแต่ อังคารจนถึงศุกร์ เราเริ่มวันจันทร์กันด้วย การไป DigiBlock และ Software Park เรียกว่า ไปทั้งจุดเริ่มต้น groom และจุดที่เหล่าบริษัทที่ขยายตัวได้แล้วมาตั้งบริษัทกัน

วันนี้ จันทร์ เช้า มีนัดกัน ราว 9 โมงที่ Digital Block

DigiBlock Taipei: จุดเริ่มของอนาคตดิจิทัลใจกลางเมืองไทเป

“นวัตกรรมไม่ได้เริ่มจากเทคโนโลยี แต่มาจากพื้นที่ที่เอื้อต่อการทดลอง ความร่วมมือ และการสร้างฝันร่วมกัน”

เรามาถึง Digiblock ก่อนเปิดงานนิดเดียว โดยมีการเริ่มด้วยการกล่าวของบรรดาองค์กรรัฐบาลที่สนับสนุนของทั้งสองฝ่าย จากนั้นก็จะตามด้วยการ 1 minute pitching โดย startup Taiwan x Thai โดย pitch ด้วย slide หน้าเดียว

มารู้จัก Digiblock Taipei กันนิดนึง

🔹 ความเป็นมา: จากสวนแรงงาน สู่ Sandbox สำหรับอุตสาหกรรมดิจิทัล

DigiBlock Taipei ถือกำเนิดในปี 2018 จริง ๆ ก็ถือว่า ถือกำเนิดไม่นานนักนะ โดยที่รัฐบาลนครไทเป (Taipei City Government) ได้เนรมิตรพื้นที่ดั้งเดิมของ Chengde Labor Recreation Center ที่ตั้งอยู่ในเขต Datong ไม่ไกลจากสถานีรถไฟ Taipei Main Station นักให้กลายเป็นแหล่ง startup

แนวคิดหลักของเขาคือการเปลี่ยนพื้นที่ที่เคยรองรับแรงงานยุคอุตสาหกรรมแบบดั้งเดิม ให้กลายเป็น “ศูนย์บ่มเพาะดิจิทัล” สำหรับยุคใหม่ โดยเน้นอุตสาหกรรมที่ผสานระหว่างเทคโนโลยีสร้างสรรค์และการใช้ชีวิต เช่น: XR (Extended Reality), Game Development, Digital Content, Creative Media, Digital Health, Web3 & NFT Innovation

🔹 จุดเด่นของ DigiBlock Taipei

1. พื้นที่ทำงานนวัตกรรม (Innovation Space)

• พื้นที่มากกว่า 2,000 ตร.ม. พร้อม Co-Working Space สำหรับสตาร์ทอัพและทีมเล็ก

• โต๊ะทำงานแบบ Hot Desk และ Dedicated Desk ให้เลือกตามขนาดทีม

• ห้องประชุม (Meeting Pods), ห้อง Workshop, และ Studio สำหรับสร้างสรรค์คอนเทนต์

2. XR/AR/VR Test Lab

• ห้องทดลองเทคโนโลยีเสมือนจริงพร้อมเครื่องมือครบครัน เช่น:

• HTC Vive Pro, Meta Quest 3, Microsoft HoloLens

• Motion Capture Suit

• GPU Workstation สำหรับ Render แบบ Real-time

• ใช้เป็น Sandbox ทดสอบ UX และ Simulation ของผลิตภัณฑ์ก่อนปล่อยสู่ตลาดจริง

3. Maker Space + Fab Lab (สร้างจริงได้เลย)

• มีอุปกรณ์ 3D Printer, Laser Cutter, CNC Mill สำหรับทำ mockup และต้นแบบฮาร์ดแวร์

• เชื่อมกับทีม Technical Support สำหรับโปรเจกต์ที่ต้องการผลิตในไทเปหรือลงสู่ตลาดไต้หวัน

4. บริการและการสนับสนุนสตาร์ทอัพ

• การให้คำปรึกษาด้านธุรกิจ การตลาด และการเข้าถึงตลาดไต้หวัน

• การเชื่อมโยงกับเครือข่ายนักลงทุน Angel และ VC

• การสนับสนุนด้านการจดทะเบียนบริษัท, Visa, Gold Card, และทรัพย์สินทางปัญญา

• Soft Landing Program สำหรับทีมต่างชาติที่ต้องการเริ่มทำธุรกิจในไต้หวัน

🔹 DigiBlock Taipei ในระบบนิเวศนวัตกรรมของไต้หวัน

DigiBlock ทำหน้าที่เสมือน “Hub แบบเบา” ในขณะที่เขต Nangang Software Park เป็น “Hub แบบหนัก” ที่เต็มไปด้วยบริษัทขนาดใหญ่

จุดเด่นของ DigiBlock คือ:

• การเอื้อต่อการ ทดลองและพัฒนาอย่างรวดเร็ว (Rapid Prototyping)

• เป็นพื้นที่ Cross-disciplinary ที่ Designer, Developer, และ Researcher ทำงานร่วมกัน

• สร้างความ ยืดหยุ่นให้กับคนตัวเล็ก ที่อยากเริ่มต้น โดยไม่ต้องแบกรับต้นทุนสูง

มีการเชื่อมโยงกับมหาวิทยาลัย เช่น:

• National Taipei University of Technology

• Tatung University

• Taipei Medical University

และยังเป็นจุดที่หน่วยงานรัฐบาลอย่าง Taipei City Startup Office จัดกิจกรรมอย่างต่อเนื่อง

Ok พอรู้จักแล้ว เรามาเข้าโปรแกรมกัน โดยเริ่มที่แนะนำหน่วยงานกันก่อน ทาง Taipei แนะนำก่อน

Startup Taipei

Startup@Taipei เป็นโครงการที่จัดตั้งขึ้นโดยรัฐบาลเมืองไทเป เพื่อส่งเสริมการเติบโตของสตาร์ทอัพผ่านบริการที่หลากหลาย เช่น

• การให้คำปรึกษาและข้อมูล: บริการให้คำปรึกษาแบบตัวต่อตัวสำหรับผู้ที่ต้องการเริ่มต้นธุรกิจ รวมถึงการวิเคราะห์ความเป็นไปได้ของแผนธุรกิจ และคำแนะนำด้านกฎหมายและภาษี

• การสนับสนุนทางการเงิน: ช่วยเหลือในการสมัครขอสินเชื่อดอกเบี้ยต่ำหรือไม่มีดอกเบี้ย และเงินอุดหนุนจากรัฐบาลเมืองไทเป

• การเชื่อมโยงเครือข่าย: จัดกิจกรรมสัมมนาและเวิร์กช็อปเพื่อเชื่อมโยงผู้ประกอบการกับนักลงทุนและพันธมิตรทางธุรกิจ

ตั้งแต่เดือนมีนาคม 2015 ถึงกุมภาพันธ์ 2021 โครงการได้ให้คำปรึกษาแก่ผู้ประกอบการมากกว่า 28,000 ราย และมีผู้ใช้บริการกว่า 4,700 คน invest.taipei

ระบบนิเวศสตาร์ทอัพของไทเป: การเติบโตอย่างต่อเนื่อง

ไทเปได้รับการจัดอันดับให้เป็นเมืองอันดับ 1 ของไต้หวันและอันดับ 54 ของโลกในด้านระบบนิเวศสตาร์ทอัพ โดยมีสตาร์ทอัพที่โดดเด่นหลายแห่ง เช่นStartupBlink

• KKday: แพลตฟอร์มการท่องเที่ยวที่เชื่อมโยงนักท่องเที่ยวกับกิจกรรมท้องถิ่น

• 17LIVE: แพลตฟอร์มสตรีมมิงสดที่ได้รับความนิยมในเอเชีย

• BTSE: บริษัทฟินเทคที่นำเสนอผลิตภัณฑ์ทางการเงินที่ใช้สกุลเงินดิจิทัล

นอกจากนี้ ไทเปยังมีศูนย์บ่มเพาะและเร่งการเติบโตของสตาร์ทอัพมากมาย เช่น AppWorks, SparkLabs Taipei, และ MOX ซึ่งช่วยสนับสนุนสตาร์ทอัพในด้านต่างๆ ตั้งแต่การให้คำปรึกษา การระดมทุน ไปจนถึงการขยายตลาด

website >> https://www.startup.taipei/index_en.php

Startup Island

Startup Island TAIWAN เป็นแบรนด์สตาร์ทอัพระดับชาติของไต้หวันที่ก่อตั้งขึ้นโดย สภาพัฒนาแห่งชาติ (National Development Council - NDC) เพื่อส่งเสริมระบบนิเวศสตาร์ทอัพของไต้หวันให้เป็นที่รู้จักในระดับสากล และสนับสนุนผู้ประกอบการในการขยายธุรกิจสู่ตลาดต่างประเทศ

วิสัยทัศน์และพันธกิจ

Startup Island TAIWAN มีเป้าหมายในการสร้างเอกลักษณ์ที่ชัดเจนให้กับสตาร์ทอัพไต้หวัน โดยเน้นที่การส่งเสริมด้านทุนมนุษย์ การเข้าถึงเงินทุน การปรับปรุงกฎระเบียบ และการขยายตลาด เพื่อสร้างสภาพแวดล้อมที่เอื้อต่อการเติบโตของสตาร์ทอัพ National Development Council

การขยายเครือข่ายระดับโลก

เพื่อสนับสนุนสตาร์ทอัพไต้หวันในการเข้าสู่ตลาดต่างประเทศ Startup Island TAIWAN ได้เปิดศูนย์ในต่างประเทศ เช่น Silicon Valley Hub ในเมืองพาโลอัลโต สหรัฐอเมริกา ซึ่งทำหน้าที่เป็นสะพานเชื่อมระหว่างสตาร์ทอัพไต้หวันกับระบบนิเวศนวัตกรรมของซิลิคอนแวลลีย์ LinkedIn+1LinkedIn+1

โครงการ NEXT BIG

โครงการ NEXT BIG เป็นความร่วมมือระหว่าง NDC และ Startup Island TAIWAN เพื่อคัดเลือกสตาร์ทอัพที่มีศักยภาพสูงในด้านต่างๆ เช่น เทคโนโลยีการศึกษา สุขภาพอัจฉริยะ และเศรษฐกิจดิจิทัล โดยมีเป้าหมายในการส่งเสริมให้สตาร์ทอัพเหล่านี้เป็นตัวแทนของไต้หวันในเวทีระดับโลก National Development Council

กิจกรรมและความร่วมมือระหว่างประเทศ

Startup Island TAIWAN มีบทบาทสำคัญในการจัดกิจกรรมและสร้างความร่วมมือระหว่างประเทศ เช่น การเข้าร่วมงาน SusHi Tech Tokyo 2025 ซึ่งมีการลงนามบันทึกความเข้าใจ (MoU) กับสถาบันวิจัยมิตซูบิชิ เพื่อส่งเสริมความร่วมมือด้านเทคโนโลยีระหว่างไต้หวันและญี่ปุ่น LinkedIn

ทรัพยากรและการสนับสนุน

Startup Island TAIWAN ให้บริการข้อมูลและทรัพยากรต่างๆ ผ่านเว็บไซต์ทางการ startupisland.tw ซึ่งรวมถึงข้อมูลเกี่ยวกับระบบนิเวศสตาร์ทอัพของไต้หวัน รายงานนวัตกรรม และโอกาสในการเข้าร่วมกิจกรรมต่างๆ

ด้วยการสนับสนุนจากภาครัฐและความร่วมมือระหว่างประเทศ Startup Island TAIWAN มีบทบาทสำคัญในการผลักดันสตาร์ทอัพไต้หวันให้เติบโตและเป็นที่รู้จักในระดับสากล

Website >> https://startupisland.tw

Startup Terrace

Startup Terrace เป็นศูนย์กลางสตาร์ทอัพระดับนานาชาติของไต้หวัน ก่อตั้งโดย Small and Medium Enterprise and Startup Administration (SMESA) ภายใต้กระทรวงเศรษฐกิจ (MOEA) เพื่อส่งเสริมและสนับสนุนการเติบโตของสตาร์ทอัพทั้งในประเทศและต่างประเทศ โดยมีเป้าหมายในการเชื่อมโยงทรัพยากรจากภาครัฐ ภาคเอกชน และนานาชาติ เพื่อสร้างระบบนิเวศที่เอื้อต่อการพัฒนานวัตกรรมและการขยายตลาดของสตาร์ทอัพ 新創圓夢網+3Taiwan Startup Terrace+3新創圓夢網+3

วิสัยทัศน์และพันธกิจ

Startup Terrace มุ่งมั่นที่จะเป็นศูนย์กลางสตาร์ทอัพระดับนานาชาติที่โดดเด่นของไต้หวัน โดยมีพันธกิจในการ:

• เชื่อมโยงกับทรัพยากรท้องถิ่น: สร้างสภาพแวดล้อมที่เอื้อต่อการประกอบธุรกิจด้วยบริการแบบครบวงจร และสิ่งอำนวยความสะดวกที่ทันสมัย

• เชื่อมโยงกับอุตสาหกรรม: ประสานความร่วมมือกับสวนอุตสาหกรรม วิทยาศาสตร์ และธุรกิจในพื้นที่ใกล้เคียง เพื่อส่งเสริมการพัฒนานวัตกรรมและเทคโนโลยี

• เชื่อมโยงกับตลาดนานาชาติ: ดึงดูดนักลงทุนและสตาร์ทอัพจากต่างประเทศ พร้อมทั้งส่งเสริมการขยายตลาดของสตาร์ทอัพไต้หวันสู่เวทีโลก Executive Yuan

ศูนย์กลางหลัก: Linkou และ Kaohsiung

📍 Startup Terrace Linkou

ตั้งอยู่ในเขต Linkou ของเมืองนิวไทเป โดยดัดแปลงจากหมู่บ้านนักกีฬาของการแข่งขัน Universiade 2017 ให้กลายเป็นศูนย์กลางสตาร์ทอัพที่ทันสมัย พร้อมด้วย:

• พื้นที่สำนักงานและที่พักอาศัยสำหรับสตาร์ทอัพ

• พื้นที่ทำงานร่วมกัน (co-working spaces)

• ศูนย์จัดแสดงนิทรรศการและกิจกรรม

• โปรแกรมสนับสนุนต่างๆ เช่น Soft Landing Program สำหรับสตาร์ทอัพต่างชาติที่ต้องการเข้ามาทำธุรกิจในไต้หวัน Taiwan Startup Terrace

📍 Startup Terrace Kaohsiung

ตั้งอยู่ในสวนซอฟต์แวร์ของเมืองเกาสง มุ่งเน้นการพัฒนาอุตสาหกรรม 5G และ AIoT โดยมีเป้าหมายในการ:flyingvest.com.tw

• เชื่อมโยงกับศูนย์เทคโนโลยีระดับโลก

• นำทรัพยากรและแนวคิดนวัตกรรมมาสู่ภาคใต้ของไต้หวัน

• ส่งเสริมความร่วมมือระหว่างอุตสาหกรรม ท้องถิ่น และนานาชาติ

โปรแกรมและการสนับสนุน

Startup Terrace มีโปรแกรมและบริการหลากหลายเพื่อสนับสนุนสตาร์ทอัพ เช่น:

• Soft Landing Program: ช่วยให้สตาร์ทอัพต่างชาติเข้ามาทำธุรกิจในไต้หวันได้อย่างราบรื่น

• Proof of Concept Field: พื้นที่สำหรับทดสอบและแสดงผลงานนวัตกรรม

• Consulting and Guidance: บริการให้คำปรึกษาด้านธุรกิจ การเงิน กฎหมาย และอื่นๆ

• International Pilot Program: สนับสนุนการขยายตลาดของสตาร์ทอัพไต้หวันสู่ต่างประเทศ Taiwan Startup Terrace

รางวัลและการยอมรับ

ในงาน InnoVEX 2025 Startup Terrace ได้จัดมอบรางวัลพิเศษให้กับสตาร์ทอัพที่มีศักยภาพสูง ซึ่งรวมถึง:

• เงินรางวัลมูลค่า 20,000 ดอลลาร์สหรัฐ

• สิทธิ์ในการใช้พื้นที่สำนักงานที่ Startup Terrace (Linkou หรือ Kaohsiung) ฟรีเป็นเวลา 1 ปี

• การสนับสนุนด้านการจับคู่กับนักลงทุน การเชื่อมโยงกับอุตสาหกรรม และทรัพยากรจากภาครัฐ Taiwan Startup Terrace+3新創圓夢網+3Taiwan Startup Terrace+3

ความร่วมมือระดับนานาชาติ

Startup Terrace มีความร่วมมือกับองค์กรและโปรแกรมระดับนานาชาติ เช่น:

• STARTBOARD: อินคิวเบเตอร์ที่ช่วยเหลือสตาร์ทอัพจากประเทศอาเซียนและอินเดียในการเข้ามาทำธุรกิจในไต้หวัน

• AWS Joint Innovation Center: ความร่วมมือกับ Amazon Web Services เพื่อสนับสนุนสตาร์ทอัพในด้านเทคโนโลยีคลาวด์

• Rainmaking Innovation: องค์กรที่สนับสนุนการพัฒนานวัตกรรมในด้านสุขภาพดิจิทัล การผลิตอัจฉริยะ ฟินเทค และเมืองอัจฉริยะ

Website >> https://www.startupterrace.tw/en/

อีก 10 ปี AI จะแทนที่หมอได้จริงหรือ?

ใน 10 ปีข้างหน้า เราจะยังต้องไปหาหมออยู่ไหม หรือเราจะพิมพ์คำถามใส่แอป AI แล้วได้คำตอบรักษาโรคทันที?

คำถามที่ดังขึ้น เมื่อคนดังอย่าง Bill Gates เคยทำนายว่า “ภายใน 10 ปี AI จะให้คำแนะนำทางการแพทย์ได้ในระดับผู้เชี่ยวชาญ และจะเปลี่ยนวิธีที่เราพบหมอไปตลอดกาล”

เขาใช้คำว่า “free intelligence” — ความฉลาดที่แพร่หลายโดยไม่ต้องเสียเงิน

ประจวบกับ ผมไปพบ VC ท่านนึง เป็นการนัดพบปะกันโดยการเตรียมงานของ อุทยานวิทยาศาสตร์ภาคเหนือ นั้นก็เป็นคำถามเดียวกัน คุณคิดว่า solution telemedicine ของคุณ จะยังต้องการอีกเหรอ ในเมื่ออีก 10 ปี ก็ไม่ต้องการหมอสักเท่าไหร่แล้ว

มันเป็นเรื่องง่ายขนาดนั้นเลย ที่อยู่ ๆ AI มาแทนแพทย์ หรือ ในความเป็นจริงอาจยากกว่านั้น—เพราะการ “แทนที่” หมอ ไม่ได้มีแค่เรื่องความรู้ แต่รวมถึง การตัดสินใจที่ซับซ้อน, การสื่อสารกับคนไข้, และความเข้าใจความรู้สึกมนุษย์ ซึ่งเป็นสิ่งที่ AI ยังทำไม่ได้ 100%

ก่อนจะไปจุดนั้น เรามาดูจุดนี้กันว่า AI ทำอะไรแล้วบ้าง

AI เก่งอะไรแล้วบ้าง?

1. การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่
   AI อ่านภาพเอกซเรย์หรือ MRI ได้เร็ว และบางครั้งแม่นยำกว่ารังสีแพทย์ในงานวิจัย แต่ยังต้องมีหมอตรวจสอบซ้ำ เพื่อกันความผิดพลาดจากบริบทเฉพาะคนไข้

2. ช่วยงานเอกสารและการจดบันทึก
   ระบบ AI บันทึกข้อมูลคนไข้หรือช่วยสรุปเวชระเบียน ทำให้หมอมีเวลามากขึ้นสำหรับการดูแลคนไข้จริง ๆ

3. คาดการณ์ความเสี่ยง
   AI สามารถประเมินความเสี่ยงโรคเรื้อรัง เช่น เบาหวาน หรือหัวใจ ได้จากข้อมูลสุขภาพและพฤติกรรม

แต่ AI ยังขาดอะไร?

• ความเข้าใจมนุษย์ (Empathy): เวลาหมอบอกผลตรวจหรือข่าวร้าย สิ่งที่คนไข้ต้องการคือ “คนที่ฟังและเข้าใจ” ไม่ใช่เสียงหุ่นยนต์ ซึ่งแน่นอนว่า ตอนนี้คนก็เริ่มจะคุยกับ AI บ้าง แต่ต้องอาศัยความเชื่อใจและข้อมูลกันอีก

• การตัดสินใจในสถานการณ์ซับซ้อน: ห้องฉุกเฉินคือสนามทดสอบที่ AI ยังไม่พร้อม เพราะต้องตัดสินใจในเสี้ยววินาที โดยมีข้อมูลไม่ครบ เป็น เพราะ ER อาศัยข้อมูล ดังนั้น การประมวลผลจะมีปัญหา

• ความรับผิดชอบและกฎหมาย: ถ้า AI วินิจฉัยผิด ใครรับผิดชอบ? หมอ? บริษัท AI? หรือไม่มีใครเลย?

มาดูข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ กัน

สำรวจจากงานวิจัย & การสำรวจผู้เชี่ยวชาญ

1. การสำรวจนักวิจัย AI/Machine Learning

• ผลสำรวจปี 2017 โดย Grace และคณะ พบว่า AI มีความน่าจะเป็นสูง (50%) ที่จะสามารถทำงานเป็น ศัลยแพทย์ ได้ดีพอในปี 2053 arXiv

• การสำรวจในปี 2022–2024 ก็มีแนวโน้มคล้ายกัน: AI มีโอกาส 10% ที่จะความสามารถสูงกว่าคนในทุกงานภายในปี 2027 และ 50% ภายในปี 2047 แต่การแทนที่คนทั้งหมดในงานต่าง ๆ คาดว่าจะเกิดในราวปี 2116 arXiv

2. สำรวจแพทย์เฉพาะด้านจิตเวช

• จากแพทย์จิตเวช 791 คนใน 22 ประเทศ มีเพียง 3.8% ที่เชื่อว่า AI จะให้การดูแลด้วยความเข้าใจ (empathetic care) ได้เต็มรูปแบบ

• แต่พอถามถึงงานเอกสารหรือช่วยวินิจฉัย กลับมองว่า AI มีศักยภาพแซงหน้ามนุษย์ได้ในบางด้าน arXiv

3. รายงานจาก AMA (สมาคมแพทย์อเมริกัน)

• AMA เสนอว่า AI จะเปลี่ยนทุกอย่างในวงการแพทย์โดยแพทย์ที่ใช้ AI จะมีความได้เปรียบกว่าแพทย์ที่ไม่ใช้

• แต่ก็มีความกังวลเรื่อง bias, ความเป็นส่วนตัว, ความรับผิดชอบ และ AI ที่ให้คำแนะนำผิดได้ American Medical Association

4. บทวิเคราะห์ในวารสารการแพทย์

• ความเปลี่ยนแปลงของการจ้างงานในวงการแพทย์อาจไม่เกิดขึ้นอย่างมีนัยสำคัญภายใน 20 ปีข้างหน้า เนื่องจากข้อจำกัดของข้อมูล, regulation และ technical challenges PMC

เรามาคาดการณ์ในแต่ละช่วงเวลากัน

5 ปีแรก (วันนี้–2030)

• AI จะ เป็นผู้ช่วยอัจฉริยะ ให้หมอ เช่น สรุปผลตรวจ, คัดกรองผู้ป่วย, วิเคราะห์ภาพถ่ายทางการแพทย์

• หมอที่ใช้ AI จะทำงานได้เร็วและแม่นยำกว่าเดิม

• ผู้ป่วยบางกลุ่มอาจใช้ AI chatbot ก่อนมาโรงพยาบาล เพื่อรับคำแนะนำเบื้องต้น

10 ปีข้างหน้า (2035)

• AI จะสามารถให้ คำปรึกษาสุขภาพขั้นพื้นฐาน แทนแพทย์ทั่วไปในบางกรณี เช่น โรคเบื้องต้นหรือคำแนะนำสุขภาพ

• แต่หมอจะยังเป็นคน ตีความผล AI, วางแผนการรักษาซับซ้อน และให้กำลังใจคนไข้

• คลินิกบางแห่งอาจมี “หมอคู่ AI” — หมอคนเดียว แต่มีระบบ AI คอยเสริมเบื้องหลังทุกขั้นตอน

30 ปีข้างหน้า (2050)

• อาจมี AI ที่ทำผ่าตัดหรือดูแลโรคซับซ้อน แต่ภายใต้การกำกับของหมอ

• หมอในอนาคตอาจกลายเป็น “ผู้ควบคุมระบบ AI” มากกว่าทำทุกอย่างเอง

หมอจะหายไปไหม?

คำตอบคือ ไม่หาย แต่จะเปลี่ยนบทบาท
จาก “ผู้ให้คำตอบ” ไปเป็น “ผู้ดูแลกระบวนการรักษา” และ ที่ปรึกษาด้านอารมณ์และจริยธรรม AI อาจเก่งกว่าในเรื่องข้อมูล แต่ไม่สามารถจับมือให้ความมั่นใจคนไข้ หรือเข้าใจความซับซ้อนของชีวิตมนุษย์ได้

นั้นก็คือเหตุผลที่ AI ไม่ได้มาทดแทนแพทย์ได้ แต่ในอนาคต จะมีอะไรเปลี่ยนแปลงไปอีกเล่า ใครจะไปรู้